● 本报记者乔翔
过去几年,CDN(内容分发网络)与AI(人工智能（885728）)的关系一直被反复讨论。一种声音认为,AI应用对算力的强调可能会削弱CDN的存在感;另一种观点则相信,AI推理的爆发恰恰需要CDN在边缘侧的能力支撑。
网宿科技（300017）属于后者。2026年,这家成立逾20年的公司,一方面在国内上调CDN服务价格,另一方面在常州落地了首个城市级绿色Token(词元)工厂。两件事放在一起,释放出一个清晰的信号:AI时代下,网宿科技（300017）正经历一次身份重塑。
“过去的CDN解决的是‘内容离用户更近’,AI时代的CDN解决的是‘智能离用户更近’。”网宿科技（300017）董事长李伯洋在接受中国证券报记者专访时,用一句话概括了他对公司核心业务的重新定义。
“五年后回看,希望公司只会被一种身份定义,即‘全球化AI基础设施服务提供商’。我们希望交付的是AI时代‘边缘智能’的完整能力,让智能无处不在、安全可信、触手可及,这是我们的愿景。”李伯洋说。
CDN的价值没有被稀释
CDN业务在AI时代是否会被边缘化,是市场对传统CDN厂商最核心的疑虑。
采访中,李伯洋的看法很直接。“CDN与AI不是两条平行赛道,而是基础设施与上层应用的共生关系。”李伯洋解释道,CDN解决的核心命题始终是“距离”,即让数字资源无限接近终端。只是在AI时代,这个命题从“内容距离”升级为“智能距离”而已,CDN的价值非但没有被稀释,反而被推向了AI战略的核心。
这一判断基于一个底层观察,即AI推理对低时延、近场计算的需求,这与CDN的内容交付逻辑高度同构。此外,网宿科技（300017）2011年便启动边缘计算相关技术研究,依托CDN分布式节点持续探索。当前,公司在全球部署超3000个边缘计算节点,实现了承载AI推理、Token生成、算力调度的智能边缘的进化。“CDN正在从带宽管道重构为算力调度的神经网络。”李伯洋说。
基于这一认知,网宿科技（300017）对CDN业务的重新定义也随之清晰。在李伯洋看来,从“流量搬运工”升级为“智能分发运营商”,公司交付的不再是单纯的加速能力,而是AI时代的近场计算、低时延推理与全球算力智能调度等能力。
值得关注的是,这一定义的转变并非仅停留在战略层面。2026年初,公司上调CDN服务价格。“CDN服务价格上涨与AI产业发展有直接关联,本质上是市场供需阶段性匹配的市场化反应。”李伯洋告诉记者,AI产业浪潮下很多硬件成本都在上升,尤其是内存成本上涨较多。按照正常市场竞争来看,应该反馈到服务价格中,否则服务质量可能会下降。
对于涨价的进展,李伯洋进一步表示:“涨价是一个谨慎的过程,我们结合市场供需关系和成本结构与客户进行了多轮次沟通,大家逐渐达成了共识。从长期来看,这种情况也符合供需平衡的行业属性。”
在AI对CDN业务的重塑之外,网宿科技（300017）还将边缘计算能力进一步延伸至AI推理环节。
据介绍,网宿科技（300017）近年来升级打造了融合“网络+智算+安全”的边缘一体化平台,一站式提供从底层算力资源到模型部署与推理、AI工具与能力组件,再到开箱即用的AI应用及安全防护的全栈能力。其中,边缘AI推理及服务平台是其中一个亮点。基于全球GPU(图形处理器)资源池和无服务器框架搭建,该平台预置了众多热门开源大模型供企业灵活选择,仅需几行代码即可配置,同时支持私有模型托管。
坚信基础设施底座价值
一系列动作的背后,是网宿科技（300017）对AI时代自身定位的精准回答。记者在采访中了解到,其正试图以一种“能力复用”的姿态,在AI产业链中找到属于自己的新位置,既不做模型,也不做应用,做的是让模型和应用都能跑起来的基础设施。
在AI进入企业核心生产场景的当下,模型研发是技术问题,但让模型高效、稳定、安全地触达终端,是基础设施问题。两者之中,网宿科技（300017）选择了后者。但不做模型研发,而专注于算力、分发环节,这是否意味着利润薄、竞争卷?
“这种疑虑本质上是对AI基础设施价值的低估。”李伯洋的回应十分干脆,模型研发赚的是技术溢价,但技术溢价会随开源和迭代快速稀释;基础设施赚的是确定性溢价,这部分溢价会随AI应用规模化持续放大。
从另一个角度看,AI大模型的规模化落地,也带来了很多新的安全风险。对此,李伯洋认为,AI正在重塑安全的底层逻辑,一是攻击面发生了本质性扩张,风险贯穿算力基础设施、模型本身、智能体等;二是攻防天平彻底倾斜,攻击者的攻击效率指数级提升,更关键的是,风险形态从“漏洞利用”转向“意图诱导”;三是权限体系面临崩塌,智能体具备自主记忆与执行权限,传统以“人”为核心的身份管控体系对其无效。
面对这些变化,网宿科技（300017）的应对策略不是给AI“打补丁”,而是从安全视角重构AI基础设施。依托全球分布式边缘节点,公司打造了“边缘AI+安全”的一体化纵深防御体系。
李伯洋认为,公司在安全领域的核心优势在于全球分布式边缘底座、“网络+安全+AI”的一体化能力,以及攻防实战与数据合规的双重积淀。“我们不是在传统安全上叠加AI能力,而是构建AI原生的安全新范式。”
纵观这些布局,李伯洋进一步阐释了公司的盈利逻辑:“通过全球3000多个边缘节点的规模化运营,将重资产转化为高壁垒,并趁势将网络效应转化为定价权。同时,安全能力内生于边缘基础设施,成为高价值增值服务。在AI时代,尤其是AI进入到企业核心生产场景,企业更愿意为确定性、安全感付费。”
“所以,我们不认为是在赚辛苦钱,反而赚钱逻辑很清晰。公司是在底层做托底,这个生意利润不薄,壁垒够厚,周期（883436）够长。”李伯洋说。
视Token工厂为战略锚点
今年7月,网宿科技（300017）在世界人工智能（885728）大会期间宣布了一项重磅签约,其首个城市级绿色词元(Token)工厂签约落地常州。据悉,该Token工厂也是首个综合试点绿电直连、800伏高压直流、固态变压器(SST)、相变液冷、物理AI能源（850101）大模型等技术的Token工厂。项目建成后,预计可年产60万亿个Token。
这一布局被市场视为公司进入AI算力运营领域的关键信号。“Token是AI时代的新型数字内容,而公司在过去20多年都在专注做一件事,那就是让内容更快、更稳、更安全地触达用户。”李伯洋说。
换言之,网宿科技（300017）的CDN、边缘计算业务与Token产业高度同源,过往经验可直接复用在新赛道。具体而言,这一同源能力的复用主要体现在三个层面:一是物理基础设施层面,全球3000多个边缘节点叠加了边缘计算能力,原本是服务于CDN内容分发,而Token推理对近场计算、低时延的需求,与CDN的内容交付逻辑高度同构;二是资源调度平台层面,CDN的本质是全球分布式资源的实时智能调度,Token经济同样面临峰谷波动与供需错配,公司的调度体系可以迁移至Token生产领域,实现效率最大化;三是全链路安全体系层面,公司将完整的安全防护能力嵌入Token生产与交付全流程,使企业获得安全可信的Token服务。
由此,网宿科技（300017）的差异化定位逐渐清晰。“传统算力厂商卖的是GPU,而公司运营的是Token的交付。”李伯洋说,“以边缘计算为锚点,整合网络传输与安全防护,为企业提供端到端的一体化方案。企业无需考虑传输架构与安全体系,即可快速、安全地调用AI能力,这是公司的护城河。”
更深层次来看,Token工厂对于网宿科技（300017）的战略意义,超越了一款新产品或一条新业务线。它将推动公司从管道型服务商升级为平台型运营商,并成为公司明确的第二增长曲线。据李伯洋透露,公司将以绿电直连的Token工厂为战略锚点,构建覆盖全国的算力调度网络。“不止于现有节点,而是在国内搭建一张Token基础设施网络,为AI产业提供高效、稳定、安全、高性价比的Token资源供给。”
AI浪潮之下,网宿科技（300017）的种种动作其实可以这样理解:一家老牌数字基础设施企业,正将过去20多年积累的资源调度能力、节点覆盖广度和安全防护经验,从“搬运内容”的场景平移至“交付智能”的场景。有意思的是,这个平移过程不需要推倒重来,不需要跨界豪赌,需要的只是对既有资产的重新审视和组合。这或许也是基础设施型公司面对技术周期（883436）更替时,最务实的进化路径。
至于这条路能否走通,答案似乎不在当下,而在每一个Token被高效、稳定、安全地调用之时。正如李伯洋所言:“每多一个Token被调用,网宿科技（300017）的网络就多一分价值。”
