自变量发布WALL-SS自回归世界模型：画面预测跟随动作指令，实现60秒长时间推演

8月27日电自变量机器人今日正式发布WALL-SS，即下一尺度自回归世界模型。据官方介绍，该模型突破传统扩散模型以单片段生成视频的方式，采用“下一尺度自回归”架构：如同画家作画一般，先勾勒粗尺度轮廓，再逐层细化画面与物理细节，从而实现对未来画面更稳定、更精细的预测。测试结果显示，WALL-SS的“动作跟随”得分达到0.29，是所有对比模型中唯一不为零的模型；推演时长达到60秒，画面仍未出现明显崩溃；虚拟世界与真实世界的任务成功率吻合度达到93%。