会议前言
9月13日至15日，第十三届大气污染控制费效与达标评估暨大气霾化学国际学术研讨会(ABaCAS2026)在广州举行。本届会议以“减污降碳提质增效与AI赋能”为主题，由清华大学、华南理工大学、能源（850101）基金会、中国科学院生态环境研究中心等单位联合主办，围绕碳污融合、污染源监测、空气质量模拟、人工智能（885728）与大气环境等前沿方向开展交流。
北京首创大气环境科技股份有限公司算法总监徐娇博士受邀参会，并在“污染源排放测量技术与应用”分会场作题为《大气无人智能监测技术实践与应用》的专题报告，围绕大气无人智能监测实践，分享首创大气在无人车走航、AI Agent智能分析及无人装备协同应用方面的探索。
PART.01
无人智能监测：
从异常发现到现场核查
针对固定监测空间覆盖有限、夜间及节假日监管存在盲区、隐蔽污染源持续追踪难等实际问题，首创大气构建了以“异常发现—智能研判—现场调查—证据沉淀”为主线的大气无人智能监测体系。系统依托无人车开展移动监测和现场留证，结合AI Agent对气象、污染源、历史热点等多源信息进行综合分析，并根据实际任务联动无人机（885564）等装备，实现从污染异常发现、调查研判到现场核查和结果归档的闭环管理。
PART.02
真实场景验证
推动技术进入业务闭环
报告同时展示了该体系的多类实际应用。在常态化巡查中，无人车可发现台账外新增污染源并辅助动态更新污染源底数；在凌晨及节假日等传统监管薄弱时段，可持续开展无人巡查并记录现场情况；对于地下管网（885692）泄漏等隐蔽源，可通过重复走航形成连续线索；针对VOCs异常、裸土扬尘等问题，还可进一步联动现场执法和无人机（885564）核查，提升污染问题发现和处置效率。
PART.03
持续推进“AI+生态环境”融合应用
此次参会进一步展示了首创大气在“AI+生态环境”与无人智能装备融合应用方面的技术实践。未来，公司将持续围绕城市大气环境精细化监管需求，推动人工智能（885728）、专业算法与无人装备深度融合，不断提升环境监测、污染溯源和现场核查的智能化水平，为精准治污和生态环境治理（881181）数字化转型提供技术支撑。
