一周之内，AI在手机与PC两条战线给出了同一个答案。
9月16日，努比亚NaviX Ultra开售，一天后，联想开天宣布天禧AI Pro新版本上线。两件事的共同点不在产品形态，而在路线上——大模型不再是终端里的一个App，而是操作系统本身的能力。
过去，多数所谓AI手机（886070）、AI PC，大多是预装一个对话应用——模型在云端，数据在路上。而当模型下沉到系统层，AI第一次可以在用户的指令下读屏、能跨应用、能在本地拆解并执行任务。豆包手机上按下AI键，唤起的是嵌入系统底层的智能体；联想开天则把35B大模型装进国产化终端，依托0.6B至35B的分级适配与智能路由，自动判断任务交给本地还是云端，“让本地智能既能思考，也能办事”，既保离线体验的一致性，也省下词元(Token)成本。
这两条AI战线的竞速，与政策落定息息相关。今年5月，工业和信息化部、国家市场监督管理总局、商务部等部门联合发布了《人工智能（885728）终端智能化分级》，AI终端第一次有了可量化的评价坐标，厂商不能再靠营销话术自称“AI PC”。7月，国家网信办集中公示7款手机端侧生成式AI服务备案，苹果（AAPL）、华为、努比亚豆包等悉数在列，端侧大模型的合规路径正式打通。一边是分级标准，一边是备案制度——政策为竞赛同时画出起跑线和护栏。
记者了解到，在国标首批测评中，联想开天是唯一以国产化终端入围的厂商，获L3级认证。“这套标准对国产化产业很关键的意义，就是缩小了国产化与消费（883434）级产品在智能化上的差距。”国标主笔人、中国软件评测中心智能终端研究测评室主任马子扬表示，“国产化产品在智能化程度上，和消费（883434）级产品没有太大的区别。”在他看来，AI PC是一条系统工程路径，芯片、模型、应用必须协同，分级标准也为政企客户的国产化选型提供了可参照的指标。按分级标准，L3意味着终端能理解复杂意图、自主拆解任务、调用工具完成多步骤工作流——从“能对话”进阶到“能办事”。
不过值得关注的是，对政企市场，这触及一个更根本的命题：安全与智能是否可以二者兼得？“如果聚焦开天的AI PC，它给‘安全与智能’这个时代课题提供了一把钥匙。”联想开天产品中心总经理曹先念对此回应。他的理由是：模型跑在本地，原始数据不出端、不出域，只输出推理结果，物理上切断了数据外流的路径，“让数据不出域从管理要求变成技术事实”；端侧智能又整体构筑在国产CPU、GPU、操作系统之上。在他看来，这打破了“要智能就得让渡数据、要安全就得忍受笨”的零和博弈——当高阶AI能力在国产技术底座上落地并通过最高等级测评，政企客户不必再在合规与智能化之间二选一。
消费（883434）市场讲的是另一套逻辑，但殊途同归。去年12月，第一代豆包手机以工程机亮相，用户调起豆包手机助手后，后者凭读屏加模拟点击跨应用操作出圈，随即撞上微信等App的“墙”。二代换了一套打法：协议优先，并发布屏幕自动化操作声明协议(SAEP)，让第三方应用自行声明边界。豆包的调整，与联想开天总经理周浩强的判断相互印证。他认为，生态是端侧AI最难啃的骨头，是用户体验的最后一公里，模型再强、芯片再强，没有应用方把任务变成日常可操作的流程，AI PC确实就会变成一个花架子。
对于AI“系统级”的落地，市场已经给出投票。第三方数据调研机构Counterpoint Research预计，具备生成式AI能力的智能手机将占全球出货量的45%，2027年升至52%——AI正从卖点变为标配。
但必须强调的是，渗透率不等于兑现率，大模型住进操作系统，只是拿到了入场券。L3级自主执行在国产化环境里“能不能用”已有答案，在真实业务里“好不好用”仍待验证；豆包手机的Agent现阶段覆盖字节系与少量授权应用，支付、实名等高风险环节仍交还用户手动完成。终端厂商的下一程，比的不是谁把更大的模型塞进更小的机身，而是谁能把系统、算力、模型与应用拧成一股真正能办事的绳。
