[中国，上海，2026年9月18日]华为全联接大会2026期间，道路交通数智化论坛隆重举办。华为携手全球业界伙伴，联合发布道路交通智能化解决方案。方案融合华为联接、计算与人工智能（885728）领域核心技术、道路交通核心场景、交通管理与交通工程，助力公路、城市交通管理、综合交通运输一体化等领域实现“感知—决策—执行”智能闭环，推动全球道路交通迈向AI提质增效新阶段。
华为交通智慧化军团COO沈素荣在致辞中表示，全球产业链供应链重构对道路货运走廊的安全畅通提出了更高挑战，数智技术将推进道路交通更安全、高效、绿色、智能。随着人工智能（885728）应用从办公辅助转向生成式运营系统，AI的规模化落地面临数据碎片化、多样化算力需求、可靠网络、云边端协同、跨系统协调等五大挑战。为此，华为致力于构建感知、联接、智能平台协同的数智底座，并期待与客户及合作伙伴携手，让每条道路走廊更安全、更智能、更具韧性。
SICE墨西哥首席运营官Rafael Exposito Sarmiento分享了SICE携手华为加速道路智能化的实践。SICE作为跨国技术集成商，业务覆盖收费与支付、智能交通系统等领域，提供涵盖多车道自由流、传统收费及运营后台的端到端解决方案，融合AI与计算机视觉实现车辆检测分类、自动交易审计与证据采集。SICE已与华为在墨西哥等多国高速公路（884154）电子收费项目中实现无缝集成，双方将持续基于SIDERA平台，融合云、连接与感知能力，共同加速全球道路智能化进程。
湖北交投科技发展有限公司科信部部长、智慧交通技术创新研究院总经理于晓贺分享了湖北交投与华为联合打造“荆楚.行”AI行业模型的实践。模型以“1+5+X”为核心架构，基于昇腾底座，依托31.8亿条业务数据和超70P算力，研发83个智能体，覆盖“建管养运服”全生命周期（883436），首批上线7大类智能体，应用于路况调度、应急处置、稽核查验、养护巡检、机电运维及经营管理等场景，实现提前1小时流量拥堵预测准确率超90%；事故检测准确率超95%，报警时间小于8秒；病害识别精度超93%，效率提升30至50倍。模型开放可复制、可迭代，助力公路行业数据智能转型。
同济大学教授王雪松分享了基于AI的交通事故多发道路隐患识别与改善措施推荐研究主题。针对事故分析不深、隐患分析不到位、改善措施专业性不足等问题，团队构建了“分析判别、改善方案、方案实施、效果评价”四阶段治理流程。近年引入AI，研发了高速公路（884154）事故分析模型、风险因素识别大模型和改善措施推荐大模型。在苏州“5510”项目治理61条路，亡人事故下降72%，经验获江苏全省推广。
华为公路智慧化军团总裁方坤鹏分享了“人工智能（885728）+道路交通”实践与思考。他指出，AI正推动道路交通迈向系统级智能，需实现跨区域、跨方式、全要素协同运营。华为将在“感、联、算、控”四个方面发挥ICT技术优势，协同客户从夯实数据与知识底座、打造开放的算力与模型平台、构建高品质通信网络、推进云边端协同架构、打造交通行业智能体等方面持续发力，携手伙伴共建更安全高效的道路智能交通。
与会期间，华为联合伙伴共同发布了道路交通智能化解决方案。面向公路收费场景，实现全程一次缴费，通行效率提升25%，并以多重技术保障收费准确率。面向公路运营管理场景，通过多智能体协同，应急响应效率提升30%以上，突发事件后15分钟内交通流预测精度超85%，预案匹配准确率超90%。面向城市交通管理场景，AI检测助力交通事件秒级发现，处置时间缩短20%以上，事故率下降10%，AI智能信号优化使通行效率提升10%。
未来，华为将与业界伙伴深度合作，为行业发展持续贡献经验与力量，共同助力道路交通智能化发展。
