专家观点:人机协同提升安保服务效能

2026-09-21 22:49:45
作者:国投智能
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问财摘要

1、国投智能首席科学家江汉祥在厦门举办的沙龙上发表演讲,探讨了人工智能大模型在保安业务中的应用前景。他指出,大模型正在重构保安业务的四个环节,包括实现自然语言检索、提升隐患识别能力、促进数据向情报转化和构建预防处置闭环。 2、同时,他也强调要客观认识技术边界,夯实人机协同基础,并指出智能化升级必须坚持以人为中心。
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日前,由厦门市社科联主办、厦门市社科院承办的“聚焦‘421’核心产业体系倍增升级计划服务经济高质量发展”名家沙龙在市社科联举行,国投智能(300188)首席科学家江汉祥受邀出席,围绕人工智能(885728)大模型在产业中的应用前景建言献策,相关观点获《厦门日报》刊登报道。

01从感知到研判,大模型重构保安业务的四个环节

江汉祥首先指出,从感知到研判,大模型正在重构保安业务的四个环节。

一是实现自然语言检索。传统模式下调取多路段监控回溯查证耗时较长,结构化技术主要匹配预设标签;多模态大模型将文字与图像映射至同一语义空间,输入"找穿白鞋子的嫌疑人"等指令即可快速定位目标,在遗落物品查找、人员轨迹追踪等场景中明显提升处置效率。

二是提升隐患识别能力。人力定时巡查受精力与时段限制,大模型驱动的感知系统可全天候运行,对现场人员、位置、行为及状态进行整体解析,及时发现未佩戴安全帽、明火烟雾、设备温度异常等异常情况,推动安全管理由事后处置向事前预警延伸。

三是促进数据向情报转化。安保硬件已实现广泛覆盖,海量视频数据的分析能力仍有提升空间;大模型基于时序数据研判异常,识别异物占道、人员倒地、非法闯入等情形,把原始记录转化为具备业务价值的情报线索,减轻一线工作负担。

四是构建预防处置闭环。结合智能体技术,系统可实现解析人流密度、预判拥堵风险并自动触发引导措施,使安保角色由事后处置者向事前预警者转变。

02客观认识技术边界,夯实人机协同基础

在展现技术价值的同时,江汉祥也强调要客观认识技术边界,夯实人机协同基础。

大模型善于挖掘数据关联,但关联不同于因果,输出结论仍需人工复核校验;其对物理世界属性知识的掌握仍在积累之中,面对真实场景偶有偏差;涉及空间判断与连锁后果预判的场景不宜交由系统独立决策。

同时,数据标准不一、汇聚互通不足,高风险场景对准确率要求更为严苛,不同单位业务需求差异较大,模型适配需要因地制宜——这些都是技术落地需要跨越的现实关口。

03智能化升级必须坚持以人为中心

江汉祥进一步强调,智能化升级必须坚持以人为中心。人工智能(885728)旨在把人从重复值守、机械巡查中解放出来,更多投入现场处置、人际沟通、突发应变等工作,提升安保业务的效率与温度。

随着人工智能(885728)技术加速演进,大模型正推动安保业务由"看得见"向"看得懂"演进。未来,国投智能(300188)将持续以AI之力,把握应用价值与技术边界,推动更多行业场景从"看得见"走向"看得懂",助力产业智能化升级。

20Sep.2026

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