不良资产经营属于资金密集型行业，以此为主业的资管公司不断加大资产处置力度，努力提升资产处置效率，最大限度地缩短资产处置周期（883436）。
受各种因素的影响，当前我国不良资产市场面临处置难度加大、处置周期（883436）延长以及成本上升等诸多挑战，如何直击难点痛点成为资管公司展业的重要着力点。科技的飞速发展，也为不良资产处置带来了新的助力。
线上推介常态化
随着前沿科技的发展，资管公司积极拥抱科技。从最初的“互联网+不良资产”到如今“AI+不良资产”等新模式，展示出资管公司通过科技赋能实现转型发展，发挥防范化解金融风险和服务实体经济的独特作用。
通过网上平台推介资产是资管公司科技赋能的一个重要表现。中国信达（HK1359）的“智慧淘”、中国中信金融资产（HK2799）的“融易淘”、中国长城（000066）资产的“点金网”和中国东方推出的“金沙淘”等各具特色，形成了自身的品牌。在通过线上渠道推介不良资产的同时，资管公司还进一步加大与头部互联网平台的合作力度。
上半年，中国中信金融资产（HK2799）通过微信公众号发布《每周甄选》42期，同时加大官网、阿里、京东（JD）专区的资产推介力度，联合阿里资产组织招商推介会，推介资产规模超过1700亿元。
通过线上平台推介资产，不仅打破了线下推介的地域限制，还打破了信息不对称的局限，有助于提升资产的透明度以及信息的广泛流通，极大地提高了交易撮合的效率，缩短了交易的周期（883436），降低了交易的成本，有助于扩大资产处置的盈利空间。
常态化的线上推介资产，包括“线上+线下”同步推介，有力提升了市场活跃度。线上推介方式的多元化，包括直播带货等创新模式的推广，吸引了更多的潜在投资者。
积极拥抱人工智能
有业内人士表示，人工智能（885728）、大数据、区块链（885757）等数字技术可有效破解行业难题，实现处置全流程智能化升级。
当前，人工智能（885728）产业处于蓬勃发展阶段，AI正从理论研究加速向实际应用转化，在各个行业不断落地。在不良资产行业领域，资管公司积极拥抱AI。
比如，中国信达（HK1359）等金融资产管理公司很早就积极部署DeepSeek大模型，积极探索人工智能（885728）技术在不良资产行业的落地应用。
记者了解到，“信小达”是全国性金融资产管理公司首个基于AI大模型打造的智能体，是中国信达（HK1359）建立的集团级AI赋能基础设施，通过智能语义解析、多模态等能力为集团内用户提供制度解读、案例检索、行研推荐等智能服务。DeepSeek出色的语义理解能力和高效的推理能力，结合行业经验与内部知识的训练融合，将大幅提升“信小达”陪伴式的数字员工能力、领域知识分析的专家能力，从而提供更精准、更高效、更智能的服务。
中国长城（000066）资产在其特殊资产营销平台——“长城点金网”推出了基于AI大模型打造的“点金通”智能客服。自DeepSeek大模型发布后，中国长城（000066）资产以本地化部署为基础，通过多智能体协同的方式，形成了营销端、管理端“双线并举”的智能化转型路线图。上线的“点金通”是中国长城（000066）资产在营销端推动AI赋能业务运营的积极探索与实践，管理端的智能化提升也在同步推进。
有专家表示，AI可依托数据完成建模分析、智能决策与自动化执行。在尽职调查场景中，AI大模型可整合多维度内外数据，搭建专属信息数据库，打破数据壁垒，绘制资产与债务人全景画像，整合各类信息，穿透识别风险，精准锁定线下尽调重点。
在资产估值层面，依托AI估值模型，可以修正传统估值偏差，动态测算不同处置方式的回收率与现金流，精准研判市场走势，锁定最佳处置时机，提升批量资产定价与处置效率。
在风控管理方面，智能风控体系可实现实时风险监测、动态风险预警与合规智能识别，持续学习市场、政策、企业经营异动信息，提前预判风险，智能核查合同方案、制度政策合规性，形成全流程动态风控闭环。
直击难点抢先布局
当前，数字技术已深度融入不良资产处置全流程，同时，“科技+不良资产”模式还处于探索阶段，也面临一些难点和痛点。不良资产是非标业务，通用算法模型无法完全适配复杂业务变量，估值、风控模型精准度有限。可以说，所有环节的线上化还难以在短期内实现，一些环节仍然需要线下进行。
有专家表示，科技赋能不良资产行业转型升级是必然趋势，“科技+不良资产”模式能够有效缩短处置周期（883436）、降低成本、提升风险识别精准度。因此，资管公司需要抢先布局，不断深化科技赋能。一方面，要加大科技投入的力度，重点布局技术研发、平台搭建、人才引进培育；另一方面，要聚焦核心场景落地，深化AI、大数据在尽调、估值、风控场景的应用。此外，要构建开放合作体系，采用自主研发与外部合作相结合的模式，联动头部科技企业补齐技术短板。
长期以来，中国长城（000066）资产打造坚实的主业数字化运营体系，不断加强信息安全风险管控能力，夯实数字基础底座，顺应人工智能（885728）发展浪潮，加大智能化转型力度，加速推进人工智能（885728）技术在业务活动中的应用实践。
有专家表示，在推进科技赋能的同时，也要高度重视风险防控。建立科技风险评估机制，定期对技术风险、数据风险、合规风险等进行评估和监控。
当前，资管公司积极构建“科技+合规”体系。AI大模型的语义解析、逻辑推理等功能将在制度优化、合同及方案审查、投后监督等工作中发挥重要作用，形成AI赋能的合规体系新生态。
技术融合趋势明显。未来的科技赋能将呈现多技术融合、平台生态化、服务智能化的发展趋势。人工智能（885728）、大数据等技术的深度融合，将为不良资产处置带来巨大变化。
