近日，由河北省金融市场协会主办，华为、腾讯云、星环科技（HK6727）、南大通用协办的“2026河北金融行业数据管理交流会”在石家庄召开。会议以“数智驱动·安全筑基·价值释放”为主题，聚焦AI时代数据管理新范式与金融数据安全（885942）治理。省委金融办、省人民银行科技处、河北金融监管局科技监管处的有关领导和同志出席会议，来自各政策性银行、国有银行、股份制银行（884250）、城商行（884251）、省农信、财务公司及金融租赁公司等会员单位的首席数据官、数据管理与信息科技部门负责人及业务骨干参会交流。
星环科技（HK6727）助理副总裁张晓明以《AI就绪 认知升级：迎接智能体金融新时代》为题作分享，围绕AI时代金融数据基础设施的演进，以及星环科技（HK6727）在异构算力、多模数据、知识工程和认知数据库等方面的探索与实践，分享了对智能体金融发展的思考。
从“服务于人”到“服务于人+Agent”
金融数据底座正在重构
张晓明在分享中指出，大模型应用的焦点正从模型训练转向模型推理，大模型应用效果的瓶颈也从算力转向数据。
更深层的变化，则来自数据使用者本身。
过去，数据平台主要服务于人：人写SQL、看报表、做分析，数据访问模式相对确定，业务负载也较为可预期。而当Agent开始成为数据的使用者，特征处理、向量查询、模糊查询、RAG、关系图谱、KV Cache读写等操作大量涌入，数据访问的并发量、动态性和不确定性随之提升。
会上引用的一组数据也体现了这一变化的量级：到2030年，全球每月Token处理量将达到1.2×10 个，是当前的24倍，其中70%来自企业端智能体的消耗。
对于金融机构而言，这意味着数据基础设施需要同时应对更多类型的数据、更复杂的数据关系，以及更高频、更动态的数据访问需求。
针对这一变化，星环科技（HK6727）正从算力、数据、知识到数据库、业务应用等多个层面推进能力升级，让数据真正从“被使用”走向“服务AI”。
算力：让异构资源成为可调度的AI生产力
智能体金融走向规模化应用，首先需要稳定、高效的算力支撑。
金融机构的AI应用往往同时涉及国产与非国产异构算力，不同业务还对应不同的模型、部署方式和资源需求。针对这一特点，星环科技（HK6727）依托云原生资源池化能力，对GPU、CPU、内存、存储等异构资源进行统一纳管、弹性调度与智能运营，实现资源按需分配与动态扩缩容，为金融机构AI应用提供稳定、高效的算力支撑。
由星环科技（HK6727）助力搭建的某头部券商智算云平台，已纳管30余种开闭源基础大模型及近百个大模型服务，支撑30+业务场景；平台同时纳管国产与非国产异构算力，并对国产卡进行池化，提供细粒度算力调度，采用分布式和容器化部署架构，实现训推一体，RTO≤4小时、RPO≤5分钟。
平台建成后，实现“三升一降”：模型推理服务部署效率提升300% ，模型加载速度提升100% ，模型推理服务性能提升550% ，平台系统资源占用下降57% 。目前，平台已支持近百个活跃模型服务，其中20+为智能业务服务。
从算力资源的统一纳管，到模型服务的高效部署，星环科技（HK6727）正在把异构算力从“资源”转化为可统一管理、灵活调度的AI生产力。
数据：构建面向Agent的
AI-Ready Data Platform
算力之外，数据正在成为AI应用效果的关键因素。
随着Agent进入金融业务，企业数据的形态也在发生变化。除了传统结构化数据，交易流水、语音记录、图片、视频、文档等多模态数据，以及Agent交互过程中持续产生的上下文数据，都需要被统一管理、处理和调用。
对此，星环科技（HK6727）构建AI-Ready Data Platform，以关系型、向量、图、全文、时序等多模型数据的统一存储管理为基础，提供多模态数据自动处理、高效数据治理和特定领域知识构建能力，实现从数据产生到AI应用的全过程数据管理，帮助金融机构打通数据孤岛，为人与Agent的混合负载提供统一的数据基础设施。
在某省级农商联合银行（UBSI）大模型平台，星环科技（HK6727）围绕对公业务一线需求，规划建设客户关系识别、非结构化数据调查与质检、智能审批辅助、调查报告辅助撰写、合规性质检、贷后退出预警、金融政策智能匹配七类场景能力，解决一线业务中信息分散、查询效率低等问题。
从“数据能不能存”走向“数据能不能被AI理解和调用”，AI-Ready Data Platform正在成为金融机构迈向智能体应用的重要数据底座。
知识：让海量金融数据
转化为可调用的知识资产
如果说数据是AI应用的基础，那么知识工程解决的，就是如何让企业长期沉淀的数据真正转化为AI可理解、可调用的知识。
金融机构长期积累了大量制度、合同、客服、风控、运营等业务数据，其中既包含结构化信息，也包含大量文档、规则和隐性知识。星环科技（HK6727）通过语料化加工、本体建模、知识抽取与图谱化构建，推动海量业务数据向可治理、可检索、可推理、可调用的知识资产转化。
星环科技（HK6727）为某股份制银行（884250）建设的知识工程平台，覆盖知识采集、治理、生成、应用和持续演进等环节。截至2026年3月，企业级知识库已累计沉淀知识资产8.1亿字，包括知识文档49,461篇、FAQ问答对169,900个，日均处理能力达1000+篇。
从数据治理到知识治理，星环科技（HK6727）正在帮助金融机构把分散在业务系统和业务流程中的信息，进一步转化为AI能够理解、检索和调用的知识资产。
应用：让AI能力真正进入金融业务流程
基础设施的价值，最终要体现在业务场景中。
在某集团财务公司，星环科技（HK6727）建设的大模型平台已应用于信贷报告生成和财务报告生成两类场景。
其中，信贷报告生成通过应用链查询公司情况数据库表，获取公司概况、生产情况、财务情况与政策信息并完成初步分析，再由大模型综合给出风险分析建议；财务报告生成则基于提取出的财务指标数据，完成生息资产、付息资产、经营效益、营业利润、投资收益等分析，最终形成报告文件。
从算力资源管理，到多模数据处理、知识工程，再到具体业务应用，星环科技（HK6727）正在将AI基础设施能力逐步延伸到金融业务流程之中。
认知数据库：
为AI Agent构建新一代数据基础设施
当数据使用者从人进一步扩展到Agent，传统数据基础设施也面临新的能力要求。
Agent不仅需要查询数据，还需要理解、关联并调用数据，并在持续交互中处理多模态信息和上下文。面向这一变化，星环科技（HK6727）于2026年推出GPU原生认知数据库，以GPU为核心重构数据库架构，将高性能数据处理、知识召回与长期记忆融为一体，为AI Agent构建新一代数据基础设施。
在此基础上，星环科技（HK6727）围绕GPU全链路加速、自然语言交互、统一技能管理、多模态数据处理与上下文记忆等方向持续迭代，推动数据库从传统的数据存储与分析工具，向服务AI智能体（886099）的数智引擎演进。
这也是星环科技（HK6727）对“认知生产力”的进一步探索：让算力、数据与知识不再彼此割裂，形成面向人与Agent混合负载的统一基础设施。
从AI就绪到认知升级，
星环科技持续深耕金融AI基础设施
从算力到数据，从知识到数据库，AI时代金融基础设施正从单一的数据处理能力，走向支撑人与Agent协同工作的综合能力。
金融是星环科技（HK6727）长期深耕的领域，目前已服务近400家金融客户，覆盖银行、证券、保险、基金等多个金融业态。
面向智能体金融时代，星环科技（HK6727）将继续围绕异构算力精细调度、多模数据统一管理、知识工程和GPU原生认知数据库等方向持续投入，与河北及全国金融行业客户、伙伴合作，围绕数据安全（885942）治理、数据资产运营与智能体应用，进一步释放AI×Data价值，让数据真正成为金融智能化发展的生产力。
