IT之家10月12日消息，据证券时报消息，人工智能（885728）基础设施(AI Infra)企业无问芯穹已完成23亿元的C轮融资，其成立以来的累计融资额达43亿元，单轮及累计融资额均创下中国AI原生基础设施赛道最高纪录。
公开信息显示，无问芯穹成立于2023年，是清华大学和上海交通大学两大高校的科技成果转化企业。
IT之家注意到，据彭博社本月引述知情人士消息，无问芯穹最近几个月已以保密形式向港交所递交IPO申请，计划募资数亿美元，目标最快于2027年上半年挂牌上市。延伸阅读
无问芯穹全称上海无问芯穹智能科技股份有限公司，成立于2023年5月，由清华大学电子工程系NICS-EFC实验室团队孵化，同时也是清华大学和上海交通大学的科技成果转化企业。
团队方面，联合创始人兼CEO夏立雪是清华大学博士，师从清华大学电子工程系主任汪玉教授，曾入选AI2000人工智能（885728）全球最具影响力学者榜单(芯片方向Top100)；创始人汪玉长期从事智能芯片、高能效电路系统研究，2016年曾以知识成果转化入股深鉴科技，该公司2018年被赛灵思收购，后并入AMD体系。另一位联合创始人戴国浩担任首席科学家，是上海交通大学长聘教轨副教授。
与壁仞科技（HK6082）、燧原科技（688801）等芯片设计公司以及智谱（HK2513）、MiniMax等大模型企业不同，无问芯穹走的是“中间层”路径：不自研GPU/AI加速器硬件，也不直接开发底层大模型，而是专注异构算力调度、软硬件协同优化、大规模集群利用率等工程层难题，并提出连接“M种模型”与“N种芯片”的M×N技术范式。具体来看，“一中心”算力集散中心已部署触达37000P算力，覆盖16种主流芯片；其千卡规模异构芯片混训平台具备万卡扩展性，已实现华为昇腾（886058）、天数智芯（HK9903）、沐曦、摩尔线程（688795）四种国产芯片分别与AMD、NVIDIA两种进口芯片进行大模型混合训练，算力利用率最高达97.6%。
在跨域场景中，无问芯穹联合中国电信（601728）完成了国内首例超4000公里的大规模跨域混训技术验证，落地新疆哈密至广东深圳推理集群的跨域训练任务，实现300亿参数模型的高效稳定训练。
“后厂”Token工厂对应Agentic MaaS大模型服务平台。公司首创的跨集群异构PD分离架构(PDD)，在实现首Token延迟(TTFT)降低51.5%的同时，单Token成本可降低37.5%；过去一年里，其Token工厂推动了推理成本10倍下降。
客户与生态方面，无问芯穹已与智谱（HK2513）、月之暗面等头部大模型企业达成合作，行业解决方案覆盖文娱游戏（881275）、医疗健康、法律服务、能源（850101）电力等领域，客户还包括中国移动（HK0941）、中国联通（HK0762）、南方科技大学、咪咕文化科技等政企与科研机构。
此前的融资历程中，无问芯穹于2024年9月完成近5亿元A轮融资，成立一年多累计融资接近10亿元；2025年11月完成近5亿元A+轮融资；2026年5月又宣布获得超7亿元融资，联合领投方为杭州高新（300478）金投集团和惠远资本。
投资方阵容横跨国资机构、产业投资方与财务投资机构，其中国资机构包括杭州高新（300478）金投、社保中关村基金、珠海（883419）科技产业集团、厦门国兴投资、徐汇资本等；产业投资方包括腾讯、百度（BIDU）、联想、小米等；财务投资机构则包括红杉中国、启明创投（885413）、洪泰基金、达晨财智、顺为资本等。
