近日，祥鑫科技（002965）股份有限公司所投企业——合肥第四定律机器人有限公司(4Axiom Robotics)取得重要技术突破。其自主研发的具身智能模型Axiom-0登顶国际公开评测基准RoboCasa365，取得公开排行榜第一的成绩。
从获得祥鑫科技（002965）种子投资支持，到成立仅三个月便在国际具身智能评测中脱颖而出，第四定律机器人展现了新一代硬科技创业团队的研发潜力。这一进展，也是祥鑫科技（002965）围绕先进制造（883433）需求、布局具身智能技术与产业生态的一项积极成果。
▲祥鑫科技与第四定律机器人团队交流合影
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立足制造业需求：祥鑫科技为何布局具身智能
当前，人工智能（885728）大模型与机器人技术加速融合，机器人正从执行预设程序的自动化设备（881171），逐步向具备环境理解、自主决策与复杂操作能力的智能系统演进。特别是在汽车零部件（881126）制造等工业场景中，多品种、小批量、动态变化的生产需求，对机器人柔性作业和自主适应能力提出了更高要求。
作为长期深耕制造业的企业，祥鑫科技（002965）关注的不仅是前沿算法能否在实验环境中取得突破，更是相关技术能否进入生产现场，提升复杂任务的适应性与作业可靠性。围绕这一方向，公司积极探索“产业场景牵引技术研发、技术创新赋能工业应用”的融合路径。
基于对第四定律机器人核心团队、技术路线及未来产业应用潜力的认可，祥鑫科技（002965）投资的背后，是对具身智能长期技术价值的判断，也是以产业资源与实际场景支持硬科技创新的探索。
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成立仅三个月：Axiom-0登顶RoboCasa365
具身智能要走向真实世界，必须解决机器人对复杂环境的理解、多任务泛化以及动作生成等难题。第四定律机器人以这些核心问题为切入点，研发了具身智能模型Axiom-0，通过对模型表征及动作生成过程的持续优化，提升机器人在不同任务条件下的执行表现。
在国际公开评测基准RoboCasa365中，Axiom-0取得当前公开排行榜第一成绩。对于一家成立仅三个月的初创企业而言，这一进展不仅展示了团队在具身智能基础模型研发方面的能力，也为后续开展工业场景的系统验证打下了基础。
▲Axiom-0在RoboCasa365Leaderboard
公开排行榜中取得第一成绩
值得注意的是，国际基准测试成绩与复杂工业生产环境中的实际表现仍有所区别。面向工业落地，模型还需要持续接受作业稳定性、安全性、可靠性与场景适配能力等方面的检验。这也正是祥鑫科技（002965）产业资源与第四定律机器人技术能力能够形成互补的重要空间。
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为什么选择这支团队：十余年机器人积累与大模型能力交汇
第四定律机器人是一家年轻的企业，却并非从零开始探索机器人技术。其创始人、CEO卢栋才长期从事智能机器人与人工智能（885728）大模型研发，相关技术积累可追溯至十余年前的中国服务机器人发展阶段。
在中国科学技术大学机器人研究阶段，卢栋才曾担任“可佳”机器人团队负责人(小组队长)，带领团队开展家庭服务机器人智能系统研究。“可佳”机器人曾获得RoboCup@Home家庭服务机器人组冠军，在视觉感知、自主导航、人机交互和任务决策等关键方向积累了丰富的实践经验。
▲RoboCup@Home冠军证书
▲卢栋才和可佳机器人交互
随后，卢栋才继续参与“佳佳”人形机器人（886069）研发，并担任团队创始组长，推动机器人智能感知和人机交互能力探索。“佳佳”机器人曾参加重要科技交流活动，受到国内外重要嘉宾关注。
▲英国前首相卡梅伦与“佳佳”人形机器人的交流场景
从机器人领域进入大模型时代后，卢栋才曾在华为工作近九年，担任华为终端大模型及小艺大脑首席专家，也是搜索大模型负责人，在超大规模模型预训练、Agent系统建设等方向积累了进一步的研发经验。
这种跨越“真实机器人系统”与“大模型核心技术”的复合背景，是祥鑫科技（002965）关注这支团队的重要原因之一。真正面向工业现场的具身智能，既需要先进模型的学习和泛化能力，也离不开对物理环境、运动控制与工程实现的深入理解。
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面向安全成长型智能：探索下一代机器人的长期能力
第四定律机器人提出面向物理世界的“安全成长型智能”方向，探索让机器人不再局限于重复既定动作，而是逐步具备从真实环境经验中发现问题、修正行为和持续提升能力的潜力。
对于工业生产而言，机器人能否执行一项任务只是第一步；面对物料差异、环境变化和异常工况，如何保持稳定可靠、降低操作风险并不断改善任务表现，才是走向规模化应用时必须解决的问题。
祥鑫科技（002965）看好这一方向与制造业长期需求的契合度。未来，双方将结合各自优势，进一步探索具身智能核心模型能力与工业生产要求之间的衔接机制，推动技术创新从单次评测突破走向可持续的应用验证。
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从资本合作到产业协同：推动具身智能走进真实工厂
祥鑫科技（002965）拥有汽车零部件（881126）制造等实际产业场景及工业生产经验；第四定律机器人则聚焦具身智能模型、机器人自主决策与安全成长型智能技术。双方在生产需求与核心技术方面具备协同基础。
围绕汽车制造、智能上下料、智能分拣和装配等典型场景，双方将探索开展技术研发、场景适配和应用验证，在真实生产任务中持续检验机器人的环境理解、柔性操作与安全可靠执行能力，推动具身智能技术向工业现场逐步延伸。
对祥鑫科技（002965）而言，此次投资的意义不止于支持一家创新企业，更在于探索以工业场景需求驱动新技术迭代、以核心技术创新推动制造业升级的发展路径。随着双方合作持续深化，具身智能有望在更多实际任务中积累验证经验，为未来智能制造提供新的技术支撑。
以产业眼光支持创新，共同探索智能制造未来。从RoboCup@Home机器人世界杯冠军团队，到“佳佳”人形机器人（886069）探索，再到华为大模型技术积累，第四定律机器人汇聚了跨越多个技术阶段的长期研发经验；Axiom-0在RoboCasa365Benchmark（BHE）的阶段性成果，则进一步展示了团队在新一代具身智能领域的创新潜力。
面向未来，祥鑫科技（002965）将继续立足制造业基础与产业资源优势，携手具备核心技术能力的创新团队，探索人工智能（885728）、机器人与先进制造（883433）的深度融合，推动前沿科研成果在真实工业场景中落地验证，为制造业智能化升级注入新动力。
