IT之家10月16日消息，AI公司PrismML昨日(10月15日)发布博文，宣布推出Ternary Bonsai2系列模型，共有2B、4B和9B三种规模，目标在手机、PC以及可穿戴设备上本地运行AI智能体（886099），执行推理、识图、调用工具等能力。
Ternary Bonsai2系列模型基于阿里的Qwen3.5基座构建，采用“三元”权重表示法，即仅用-1、0、+1三种数值编码模型参数。官方称，2B、4B、9B模型的存储占用分别约为0.43GB、0.95G（885556）B和2GB。
在能力上，Bonsai2系列强调本地智能体的实用性：遵循指令、完成日常任务、在移动设备上调用工具、避免重复输出等。官方在19项基准上测试了智能工具调用、数学、指令遵循、编程、知识与推理、视觉理解六类能力；其中9B模型在标准指令执行和日常数学任务中，所需token数量约减少40%。
性能方面，PrismML表示，在RTX4090和M5Pro等硬件上，新模型相较对应全精度模型可实现最高5倍吞吐量和3倍能效；在iPhone18Pro Max上，9B模型最高可达每秒34个词元，2B模型最高可达每秒120个词元。IT之家附上相关截图如下：
该系列可与已有的Bonsai227B组成从轻量任务到复杂工作流的完整产品线。开发者可通过llama.cpp在NVIDIA GPU上运行，也可通过MLX在Mac、iPhone和iPad上部署；模型权重以Apache2.0许可证开放。
