养老金体系能否持续运行、个人能否形成充分的退休准备、中高龄劳动者能否维持就业，成为各国共同面对的重大挑战。
□ 腾云
人口老龄化正在重塑全球社会保障与经济治理格局。世界卫生组织数据显示，2023年全球60岁及以上人口约11亿，预计到2050年将接近21亿，约占全球人口的1/5。养老金体系能否持续运行、个人能否形成充分的退休准备、中高龄劳动者能否维持就业，成为各国共同面对的重大挑战。
面对这一时代性课题，北京工商大学经济学院副教授杨建海已经持续研究十余年。
作为社会保障专业博士，杨建海长期从事农村养老保险、多支柱养老金、养老金融及新就业形态社会保障研究。从养老金制度的底层逻辑，到农村养老保障，再到数字化养老决策工具，他的研究不断向制度设计、福利评价、就业政策与数字技术等领域延伸。
从制度研究起步
早在攻读博士期间，杨建海便开始关注我国养老金制度的底层逻辑，系统梳理“统账结合”模式的形成脉络与发展瓶颈，为后续制度优化开展理论研究。
随后，结合中国农民多数属于非正规就业且收入较低的特点，他关注非缴费型养老金的兜底价值与普惠属性，强调其在民生保障中的基础性作用。
在第三支柱养老金成为全社会政策热点之前，杨建海已经围绕农村养老资源整合、个人账户改革、多支柱保障体系搭建等细分方向开展研究，并持续完善适配我国城乡发展的养老保障理论框架。
这一研究轨迹，也构成了杨建海此后持续关注养老保障制度与个人养老需求之间关系的基础。
随着数字经济（885976）和灵活就业的发展，传统养老保险制度面临新的风险。杨建海进一步将研究视线延伸至新就业形态劳动者的养老保障问题。
2025年，杨建海在《人文杂志》发表《新业态、新风险与非缴费型养老金——来自全民基本收入的启示》，再次在学术界提出通过具有普惠性和基础保障功能的非缴费型养老金，改善灵活就业人员缴费不稳定、跨地区接续困难和退休积累不足等问题。
让研究走向数字化工具
在持续开展理论研究的同时，杨建海开始尝试将养老保障研究转化为数字化工（850102）具。
他研究开发了“基于大数据的养老金体系模拟与评估平台”“多支柱养老金结构调整与仿真分析系统”“个人退休规划方案生成与决策分析软件”以及两项区域就业智能匹配平台，形成从宏观制度评估到个人退休决策的技术链条。
其中，养老金模拟系统可用于比较缴费、待遇调整、退休年龄等因素变化带来的长期影响；个人退休规划软件可结合年龄、收入、储蓄和风险承受能力生成差异化方案；就业匹配平台则帮助中高龄劳动者寻找与技能和经验相适应的岗位，维持收入、社保缴费和养老金积累的连续性。
从制度设计到模拟评估，再到个人退休规划和就业匹配，杨建海的研究开始从理论层面向决策应用延伸。
在国际交流中观察中国养老实践
扎实的本土研究也推动杨建海进一步参与国际学术交流。
2023年，他收到哈佛大学费正清中国研究中心的官方邀请，受聘为访问学者，开展为期一年的全职海外学术研究。
访学期间，他聚焦“中国农村养老保险政策与老年福利”核心课题，与哈佛大学、MIT等高校学者开展交流合作，围绕中国养老保障改革经验与研究成果展开学术探讨。
从中国农村养老保险，到新就业形态社会保障，再到养老金融和数字化决策工具，杨建海的研究始终与中国养老保障实践紧密相连。
从学术研究走向养老金融实践
2025年10月，杨建海受邀出席“首届中国养老金融自主知识体系前沿学术研讨会”，围绕多支柱养老金建设、智能养老决策等领域的研究成果作出分享，为养老金融自主知识体系构建和智慧养老保障体系建设提供了新的研究思路。
从制度研究，到政策分析，再到数字化工（850102）具开发，十余年的研究轨迹，也让杨建海逐渐形成了自己的研究路径：立足中国养老实践，关注制度运行中的现实问题，并尝试借助数据模拟和数字技术，将研究成果转化为更具操作性的分析方案。
当前，养老金融所要回答的问题已经从养老金的筹集与支付，进一步扩展到制度可持续性、个人退休准备和中高龄劳动者就业连续性等多个层面。
对于杨建海而言，这条研究路径仍在继续。人口老龄化持续加深之下，如何让制度研究更贴近现实需求，让数据更好服务政策，让技术连接制度与个人，也成为养老金融发展过程中持续需要回答的问题。
