“昆明市呈贡区5个小区内，连续出现居民用户用电功率特征比对异常，疑似频发电动自行车违规接入充电行为，请开展处置。”近日，云南省消防救援局接到南方电网云南电网公司“电动自行车室内充电风险智能识别系统”推送的风险提示后，联合小区物业开展了专题消防安全宣传教育，并向21户高频疑似违规充电用户发送了安全用电温馨提示短信。经后续监测，十余天后相关小区日均疑似违规充电事件数量下降超过30%。
经过前期试点，云南电网公司依托国家计量数据建设应用中心(绿色电力（885936）)，联合云南省消防救援局研发的电动自行车室内充电风险智能识别系统正式上线。该系统以电能计量数据为支撑，研判电动自行车入户充电风险，构建“智能识别—风险画像—闭环治理”的全链条机制，有效助力电动自行车入户充电消防隐患管控，把海量用电数据转化为社会消防安全治理效能。
数据“开口”入户充电现形
入户充电为什么难治？难在“进不去、看不见”。据云南电网公司计量中心计量数据应用建设团队数据运维班数据监控分析员胡沿名介绍，电动自行车入户充电隐蔽性强、反复性高，靠人工巡查常常看不见、管不住。但是，电动自行车电池充电功率特征相对固定，充电负荷平稳、持续时间长、伴随容性无功功率，与普通家庭用电负荷差异显著，这为“从数据里认车”提供了依据。
云南电网公司计量中心充分挖掘用电数据价值，让数据“开口说话”，利用现有用电数据采集体系，自主研发人工智能（885728）识别算法，采集覆盖100瓦至500瓦的充电功率规格、不同品牌电动自行车电池的充电特征样本，通过用电功率特征比对发现异常，结合常态化风险分析管理机制，实现非侵入式识别。该方式无需入户走访，也无需加装额外传感器（885946），用户用电时无感知，由后台根据采集到的用电数据完成风险研判。
今年6月，昆明市东川区住户密集的老旧小区腊利大院，用电数据里连续出现3条充电异常预警。昆明东川供电局市场营销部计量运维班联合物业通过调阅监控、逐户走访，完成现场核查，确认3条预警条条属实：1户拆卸电池带回住宅充电，2户存在窗口飞线充电行为，3处隐患均在一周内完成劝导整改。
7月，云南电网公司在昆明市15个小区选取了东川、盘龙、呈贡三大区域的50余个代表性居民台区进行先行测试，前期核实出存在户内充电行为的用户133户。昆明供电局据此建立问题台账，并与6家物业服务公司搭建起信息共享、协同处置的机制。
预警到人隐患闭环销号
在前期充分验证后，自9月起，云南电网公司联合云南省消防救援局，选取呈贡5个小区共建电动单车室内充电风险共治试点，系统每周输出疑似入户充电用户的地址、充电时段等信息，同步推送至辖区消防救援部门、乡镇街道社区和小区物业，随即，多方协同开展上门警示提醒，同时，对核实存在违规充电的用户，现场开展警示教育、发放安全告知书，引导用户使用小区集中充电设施。
一个多月来，系统持续监测试点小区的异常充电特征并推送风险提示，消防救援部门联合物业根据风险提示开展处置，昆明市呈贡区试点5个小区的处置过程，验证了这套工作流程的可行性。“系统每周把疑似入户充电的地址、时段推给我们，排查从‘漫天撒网’变成‘按图索骥’。”昆明市呈贡区消防救援局中级专业技术员杨霖说，供电企业提供数据能力和技术手段，消防、街道、物业负责末端处置，各司其职又环环相扣，这样“识别一户、提醒一户、教育一户、带动一片”才能真正落到实处。
线下这一头，闭环同样在收紧。针对50余个测试居民台区排查出的户内电动自行车充电隐患，昆明供电局累计开展上门排查劝导和安全用电科普宣传15次，推动安装集中充电设施2处。同时联合属地街道，固化“智能预警、快速响应、现场核查、劝导整改、闭环复查”五步处置流程，让每一处隐患都查得到、改得掉、有回音。
一地试点多地复制推广
据试点小区的物业反馈，居民主动使用集中充电桩（885461）的占比有所提升，飞线充电现象明显减少。从昆明15个小区起步，这套系统的应用还在向更多州市扩展。目前，该系统已在昆明、丽江、怒江等地50余个小区测试应用，累计识别疑似户内充电用户14000余次。与此同时，云南电网公司正联合云南省消防救援局，由点及面，推进电动自行车室内充电风险智能识别系统在全省更多小区广泛落地。
不仅如此，该实践案例还被云南省发展改革委纳入全省“人工智能（885728）+”典型案例。下一步，云南电网公司将持续优化算法模型、提升识别准确率，与消防救援部门共同固化联动处置机制，同步落实电动自行车“进楼入户”隔离管控相关举措，推动更多居民小区把电动自行车充电隐患管在日常。
