在南沙四期全自动化堆场，轨道吊昼夜穿梭，集装箱起落不息。这片“无人作业区”高效运转的背后，大型设备的运维巡检曾是一道绕不开的现实难题。近日，南沙四期立足现场运维实际，深挖现有硬件潜力，依托AI技术成功落地自动化轨道吊巡检系统，从“机器视觉（886002）”与“机器听觉”两个维度实现设备自动监测，补齐人工巡检短板，为无人堆场设备安全管控打造了可复制的数字化样本。
直击痛点：无人堆场巡检难在哪？
轨道吊是自动化堆场的核心作业装备，其健康状态直接决定码头生产效率与作业安全。但这片封闭的无人作业区，恰恰是人工巡检的“盲区”：人员进场须先申请作业禁区、暂停堆场作业，受生产节奏制约，难以实现全范围、全天候覆盖；轨道损耗、机构异响等隐患隐蔽性强，靠人工步行排查效率低、风险高，还会挤占宝贵的作业时间。
针对上述运维痛点，南沙四期技术团队主动破局，依托AI技术实现轨道断裂自动监测、设备异响智能甄别，把自动巡检模式“搬”进无人堆场。
给设备装上“眼”和“耳”
南沙四期深挖现场设备潜力，盘活现有视频监控系统、工控机以及PLC等硬件资源，搭建断轨检测系统和自动化轨道吊异响监测系统，让无人堆场的设备拥有了“电子眼”与“顺风耳”。
电子眼：轨道隐患自动识别
设备行进过程中，摄像头同步扫过整条钢轨，AI 算法实时识别裂纹、变形、磨损等轨道损伤，发现隐患立刻弹窗预警，自动抓拍留存现场影像，生成完整可追溯的巡检台账。原本需要人工进场逐段排查的轨道巡检，如今变成设备边走边测、全程自动记录，既避免了人员进入禁区的安全风险，也实现了轨道状态的常态化、全覆盖监测。
顺风耳：故障苗头提前捕捉
“电子眼”看得见隐患，“顺风耳”能听出异常。系统通过拾音器实时采集轨道吊运行声响，基于机器学习建立设备正常声纹基线，精准甄别电机异响、传动机构异常摩擦等潜在故障，哪怕是细微的早期故障苗头都能提前捕捉，同步留存音视频佐证资料，推动故障处置从“事后抢修”向“事前预防”转变，最大限度降低设备突发停机对生产的影响。
整套系统所有监测记录、告警数据全部本地安全存储，为设备维保、故障研判提供可靠依据。依托存量硬件二次开发的模式，省去了成套新增设备的采购成本，真正实现降本增效。
效能升级：解锁运维数字化新范式
巡检系统的落地，是南沙四期盘活存量资源、推进智慧码头设备运维数字化转型的重要实践，其应用价值体现在多个维度。
在安全管控层面，为封闭的自动化无人堆场装上了全天候“电子哨兵”，有效弥补人工巡检难以深入的盲区，实现早期隐患提前预警，降低重大设备故障发生风险。
在降本增效层面，依托现有硬件二次开发，节省新增设备采购成本，同时大幅减少人员进入无人堆场的频次，降低对生产作业的影响，释放运维人力，把宝贵的人力投入到故障处置、设备保养等工作中。
在安全合规层面，系统采用离线本地化部署，数据不出场，完全适配港口工业网络安全（885459）管控要求。
在运维管理层面，完整留存巡检与告警全量资料，支撑设备全生命周期（883436）运维管理。
AI赋能自动化设备（881171）巡检，是南沙四期在智慧港口数字化转型上的新突破。目前，南沙四期正结合现场测试中发现的问题，持续迭代优化系统功能，以数字化技术手段守护无人堆场设备，保障码头安全高效运行。
