当前，具身智能产业正加速从样机演示迈向工业实战落地，但真实工况高质量多模态数据供给缺口，仍是制约规模化落地的突出瓶颈。作为江苏省具身智能机器人工业应用重点实验室(筹)核心载体，由天奇股份（002009）运营的江苏省具身智能机器人工业数据采集与实训中心(简称“中心”)，建成集数据生产、模型实训、场景验证于一体的完整体系，持续为工业具身智能产业化筑牢底层根基。
经过近一年系统化运营，中心已投用超百台多品牌机型机器人及配套采集设备，创新搭建真机、UMI无本体采集、EGO第一人称视角采集三大融合数采路径，有效弥补单一采集方案的短板，兼顾数据真实性、产出效率与跨机型复用能力。场景建设层面，中心已搭建36个一级应用场景、163个二级细分采集场景，重点覆盖汽车整车（881125）制造、新能源（850101）动力电池、3C精密制造三大核心工业赛道，同步拓展商业服务、家居康养等补充场景。目前累计沉淀PB级具身智能多模态数据，总时长近2万小时。这套数据集同步收录深度图像、点云、关节运动、力觉反馈、控制指令、任务语义等标注信息，可直接服务垂类大模型预训练、微调与场景验证，补齐国内工业具身智能高质量数据供给短板。
面对工业数据碎片化、复用难度大的行业痛点，天奇股份（002009）自研DataMatrix 数据采集管理系统，具备多设备兼容接入、实时可视化监控、AI智能标注、数据全生命周期资产管理等能力，可与训练平台无缝联动。研发团队持续迭代平台功能，打通“采集-清洗-质检-资产交付”全业务链条，把原始采集素材转化为标准化、可复用的数据资产。
中心既是一座“数据工厂”，也是具身智能机器人的实景训练场。依托高度还原的工业产线环境，机器人在此完成模仿学习、虚实融合仿真训练，攻克仿真环境到现实工况迁移适配难题。经过实训打磨后的机器人，结合天奇股份（002009）旗下天奇银河的商业化落地能力，现已在多家头部车企、新能源（850101）、3C等行业投入示范应用，承担物料分拣、料箱搬运等高重复、高强度作业任务。
下一步，天奇股份（002009）将继续发挥链主企业工程落地与场景资源优势，联合浙江大学、南京航空航天大学、江南大学等产学研合作单位，持续丰富场景储备、扩充高质量工业数据集，以数据基座赋能技术迭代，加速具身智能机器人在更多离散制造场景落地，赋能制造业智能化转型升级。
