浙江:如何让人工智能赋能民营企业高质量发展

2026-10-21 08:54:18
作者:杨益波
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——访浙江大学求是特聘教授、民营经济研究中心主任潘士远

■中国经济时报记者杨益波

中共中央政治局会议在部署下半年经济工作时,明确提出深入实施“人工智能(885728)+”行动,发展智能经济新形态。当前,浙江正在全力打造全国人工智能(885728)创新发展高地,在新一轮科技革命和产业变革背景下,人工智能(885728)如何真正赋能当地民营企业高质量发展?对此,中国经济时报记者日前专访了浙江大学求是特聘教授、民营经济研究中心主任潘士远。

中国经济时报:浙江是民营经济大省、数字经济(885976)先行省,相比其他地方,浙江民营企业在落实“人工智能(885728)+”行动中具备哪些优势?

潘士远:一是丰富的应用场景。浙江拥有众多产业集群,覆盖制造、农业、物流、文旅等领域,民营经济基础好、体量大,这都为“人工智能(885728)+”的落地提供了良好的场景基础。

二是充沛的企业家资源。“人工智能(885728)+”没有现成经验可供借鉴,风险较高,高度依赖企业家的战略判断与果断决策。2025年,浙江全省高新技术企业达到4.9万家、科技型中小企业达到14.6万家、国家级专精特新(885929)“小巨人”企业超2000家。数量庞大的创新企业,是浙江推动“人工智能(885728)+”落地见效的重要保障。

三是坚实的云计算(885362)底座。浙江明确指出要发挥好国家算力枢纽节点作用,建好用好5个万卡智算集群,探索推动算电协同布局,打造先进、绿色、安全的新型算力体系,这都有利于降低中小企业采用人工智能(885728)技术的成本。

四是多样化政府依托平台。国家新一代人工智能(885728)创新发展试验区、国家人工智能(885728)创新应用先导区、国家人工智能(885728)应用中试基地陆续落地浙江,这些平台可以为“人工智能(885728)+”的制度供给、场景牵引、成果转化提供强大的支撑。

五是一流的营商环境。制度、政策的不确定性是企业面临的重要风险,而“人工智能(885728)+”发展是否取得成功尚存在许多变数,制度、政策的不确定性由此显得更加重要。

中国经济时报:“人工智能(885728)+”既改造传统产业也培育新兴产业,在您看来,浙江如何做到两者平衡?

潘士远:浙江的优势在于一流的营商环境和充沛的企业家资源。只要浙江坚持有效市场和有为政府更好结合,使市场在资源配置中起决定性作用,依靠企业家的市场判断与创新实践,就能够实现两者平衡。

在“人工智能(885728)+”的支撑下,改造传统产业和培育新兴产业不仅是平衡,更是一种深度的相互融合和互相支撑。不同企业根据市场需求、技术条件和自身优势不断调整资源配置,传统产业改造和新兴产业培育的节奏也会随之变化。在这个过程中,有时传统产业的比重大一点、有时新兴产业比重大一点,这都是正常的。

在政策导向中,要把有效市场摆在优先位置,坚持市场化、法治化、国际化一流改革方向,持续优化浙江营商环境。同时,浙江还要高度重视传统产业发展,这是制造业的重要基石,也是保障就业、兜住民生的重要基本盘,脱离这一基础,其他发展无从谈起。

中国经济时报:当前,浙江不少大型民营企业愿意在人工智能(885728)领域加大投入,但中小民企普遍存在“想转不敢转、想用用不起”的困境。除资金原因外,您认为还存在哪些制约?

潘士远:目前来看,最突出的制约应该是人才供给。“人工智能(885728)+”需要懂人工智能(885728)的人才,也需要懂“+”的人才,更需要既懂人工智能(885728),又熟悉将应用商业化落地的人才,特别是复合型人才紧缺。人才供给既包括外部引进,也包括企业内部培养。外部引进能够较快地解决人才缺口问题,但可能需要磨合;内部培养时间较长,但因为熟悉企业的方方面面,更容易把人工智能(885728)与企业长期积累的产品、工艺和市场营销等结合起来。此外,在“人工智能(885728)+”行动中,人才对中小企业转型慢、落地难的制约,更加凸显了教育科技人才一体化发展的重要性和紧迫性。这对高校人才培养与教育教学也提出了新的命题。

技术标准是否统一、知识产权保护(885791)是否完善也会影响到人工智能(885728)技术的扩散与赋能。特别是在“人工智能(885728)+”浪潮下,一人公司(OPC)大量兴起,就更需要尽早在数据标准、开放场景与AI时代知识产权保护(885791)方面做出探索与规范。浙江要在“人工智能(885728)+”先行先试的一些领域尽快形成技术标准并全域推开,也需要进一步探索和完善对“人工智能(885728)+”一些成果的知识产权保护(885791),激励经营主体先行先试。

中国经济时报:浙江已出台一系列人工智能(885728)相关的专项行动计划,在此基础上,面向广大民营企业尤其是中小民营企业,您认为,在扶持政策上还有哪些进一步优化完善的方向?

潘士远:一方面,要继续做好公共数据开放和数据的跨主体流通。人依靠信息开展决策,而人工智能(885728)以数据作为决策基础。因此,在公共数据开放方面持续优化完善非常重要。在严守数据安全(885942)、隐私保护的前提下,让更多民营企业能够合规地将公共数据与自身私有数据融合运用,更好赋能“人工智能(885728)+”。此外,目前,数据的跨企业、跨区域流动不是非常顺畅,“数据孤岛”普遍存在。所以,需要持续优化数据流通和共享方面的政策,在满足各方诉求的情况下,让数据流动起来,让数据流变现为价值流。

另一方面,要在人工智能(885728)基础科研上发力,持续优化AI底层技术研发和创新生态。目前,“人工智能(885728)+”主要偏向于应用。能否提高应用成功概率、市场价值,在很大程度上取决于人工智能(885728)的底层基础技术。要围绕芯片、基础算法、工业模型和安全工具,支持企业与高校联合攻关,允许首用首试并容错。对此,浙江需要持续优化完善政策,激励企业、科研机构加大在基础研究方面的投入,尤其是在人工智能(885728)底层基础技术的投入。

同时,还需要关注,一是人工智能(885728)对就业的冲击。尽管学界对人工智能(885728)到底对就业市场有什么样的冲击没有完全一致的意见,但普遍认为,人工智能(885728)在带来新工作岗位的同时,会替代掉一些工作岗位,尤其是内容比较标准化的工作岗位。为此,政府必须关注当下人工智能(885728)对一些工作岗位替代所带来的负面影响。二是人工智能(885728)时代社会的公平公正问题。政府可着手研究完善税负制度,以适配人工智能(885728)带来的新变化,在充分释放人工智能(885728)对生产力助推作用的同时,保障社会不同群体的利益。

审 核丨王小霞发布丨邹朵

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