中化新网讯 “制造业是人工智能（885728）（AI）落地的主战场，完整工业体系是我国发展AI的重要优势。要聚焦原材料、装备制造、消费（883434）品、电子信息等重点行业，加快凝练推广一批高价值场景和典型应用，产出一批特色化智能体。”10月15日，在济南召开的2026人工智能（885728）产业大会上，工业和信息化部副部长余晓晖在致辞中如是说。会上，多位专家就推动石油化工（850102）行业特色智能体发展建言献策。
中国信息通信研究院副院长魏亮表示，目前我国AI已经基本贯穿研发设计、生产制造、质检运维等全产业链条，但统计数据显示，有近一半的“AI+制造”应用场景停留在试点阶段，没有实现放量推广，需要按行业、应用环节、技术成熟度梳理高价值场景，为各行业提供统一参照，减少重复投入，降低企业成本。
山东能源（850101）集团党委常委、副总经理刘健认为，纯粹表演型的智能体项目应该砍掉，企业应当保留的是能够解决行业发展痛点的数智化项目，包括行业大模型核心能力的持续迭代。该集团与华为合作，紧贴实际生产需求打造三个能源（850101）及化工（850102）大模型，形成350个可复制推广的应用场景，覆盖化工（850102）、煤矿、钢铁（850106）、新能源（850101）等六大产业。经实际测算，该模型可将隐患排查效率提高到80%以上，施工现场违章识别率提高到95%以上。
“AI正在驱动传统化工（850102）行业进行数智化变革。以往装置参数异常，技术人员翻图纸、查台账排查故障要耗时数小时，现在大模型联动工艺机理知识，秒级给出研判方向与处置建议。”弘润石化副总裁王春林表示，专业大模型的落地为炼化生产带来了显著成效。该公司依托山东移动九天大模型基座打造的“炼化智炬”大模型投用以来，完成了数万份炼化专业文档的治理入库，企业整体生产管理效率提升60%以上，加氢裂化工（850102）况操作响应速度提升50%，设备非计划停机率下降了30%。
但同时，要真正将AI嵌入生产经营流程，仍需解决场景价值、数据基础、系统适配、组织协同和持续运营等问题。华为算力业务制造领域总工毛涧表示，AI正从基础设施建设向行业、企业落地演进，制造业成为AI价值场景解题的“主战场”，但大模型的“迟滞性、幻觉、概率性”与工业对高实时性、高确定性、高稳定性要求之间的矛盾，是制约大模型进入工业核心生产系统的主要原因。
大会开幕式上，工业和信息化部发布“人工智能（885728）赋能新型工业化（886057）高价值场景”图谱，覆盖石化化工（850102）等20个细分行业、1000余个高价值场景。
