AI金融赛道再迎产业资本入局。熵简科技近日宣布完成C轮融资，本轮由蚂蚁集团领投，东方国信（300166）、乔贝资本跟投。融资完成后，双方将围绕AI金融智能体研发与金融垂类模型训练开展深度合作，共同探索AI金融产业前沿。
蚂蚁的AI版图
落子金融投研
此次领投熵简科技，与蚂蚁近年来持续加码AI的战略一脉相承。2026年初，蚂蚁集团明确以AI为基座，全力构建支付、金融、健康三大战略支柱。依托百灵大模型家族的技术底座，医疗健康与金融成为蚂蚁AI应用落地的两大重点场景。
这两个领域有着共同的特点：专业门槛高、与用户切身利益紧密相关，对AI的专业能力和可信度要求也最为严苛。在健康领域，蚂蚁推出的AI健康应用蚂蚁阿福用户规模已达1.5亿，单日健康咨询量近2000万次；在金融领域，此次领投熵简科技，则是蚂蚁在金融投研Agent方向的一次重要布局。
清华团队的“熵简”之道
熵简科技成立于2017年，核心管理层均出自清华大学。创始人费斌杰本科就读于清华大学工业工程系，硕士毕业于清华大学五道口金融学院，此前曾任嘉实基金TMT行业分析师。
公司名中的“熵”，源自热力学第二定律中衡量系统混乱程度的概念。“熵简”二字，寄托的正是用AI为金融投研“降熵”的愿景，让专业投资者不再被海量信息淹没，把更多时间留给思考与判断，进而发现“正确的非共识”。这一理念也是公司核心产品AlphaEngine的底层设计逻辑。
从聚合搜索引擎到人手一个的投研Agent AlphaEngine定位为金融专业人士的AI伙伴。产品早期以聚合搜索引擎起步，把原本散落各处的海量投研资料加工整合为统一入口，上线后很快成为机构投研团队的日常工具。
伴随AI能力的快速演进，熵简科技于2026年3月发布行业首个金融投研“小龙虾”AlphaClaw，让AI在专业投研工作中的潜力真正得到释放。
金融行业对数据安全（885942）高度敏感，也格外重视私域知识的沉淀。针对这一需求，公司于2026年9月推出AlphaEngine机构版，采用本地优先架构，在满足金融机构合规要求的前提下覆盖投研工作全流程，目前已在多家头部资管机构落地。
截至目前，AlphaEngine累计服务机构投资者十万余名，覆盖机构9000余家，客户类型涵盖公募基金、券商研究所、保险资管、银行理财子公司等核心群体，其中不乏顶级资管机构。
从投研信息平权走向投研方法论平权
过去几年，AlphaEngine亲历并推动了投研领域的信息平权：研报、纪要等资料逐步纳入AI工具的分析范围，优质信息不再稀缺。2026年年中起，投研平权步入深水区，从信息平权走向方法论平权。
顺应这一变化，AlphaEngine于2026年9月上线投研Skill广场，将投研专家的分析框架沉淀为可共享的Skill，在保障用户数据主权的前提下，让方法论成为可复用的能力。
目前，AlphaEngine Skill广场已汇聚数千个专业机构投资者的工作流，覆盖财务舞弊识别、公募持仓分析、缠论交易信号、信用债研究、大类资产配置等方向。用户可按需挑选合适的Skill嵌入自身工作流，研究效率由此大幅提升。
从L1到L5：AI金融的演进节奏
对于AI金融投研的发展节奏，费斌杰有着自己的判断。在他看来，AI金融的发展可以类比自动驾驶，划分为L1至L5五个阶段，其间几个关键里程碑分别是：2025年初DeepSeek发布R1模型；2026年初Claude Code、Codex风靡全球；以及2026年10月以Muse为主要代表的Personal Agent浪潮。每一轮技术更迭都会催生新的产品需求与市场机遇，AI与金融的深度融合才刚刚开始。
放眼海外，2B垂类AI应用已步入收入兑现阶段。AI法律应用Harvey的ARR从2026年1月的1.9亿美元增至9月的逾4亿美元；AI金融应用AlphaSense的ARR达到7亿美元，同比增幅超过40%；AI医疗应用OpenEvidence每天有超过40%的美国医生在使用，估值在8个月内由120亿美元升至150亿美元。
AI浪潮或许是人类历史上规模最大的一次技术革命。继Coding之后，金融有望成为第二个实现AI规模化落地的重要产业。对熵简科技而言，蚂蚁集团的战略投资注入了新的发展动能；对蚂蚁而言，这也为其AI金融版图落下了重要一子。
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