本报讯(记者贾丽)近日，欧洲中期天气预报中心(ECMWF)举办的人工智能（885728）气象竞赛(AIWeather Quest)公布最新赛季榜单。“远景天机”气象大模型力压全球近20支顶尖团队，在气温、降水、气压等指标综合排名第一，中国气象AI再次跻身全球前列。
此外，“远景天机”预测能力也在能源（850101）应用场景中得到检验，先后摘得国家电网AI负荷预测比赛、南方电网业务比赛桂冠。
有“全球气象预测黄金标准”之称的欧洲中期天气预报中心，被视作全球权威的气象预测机构之一。人工智能（885728）气象竞赛作为预报中心旗下重要的气象赛事之一，通过连续、实时的预报与检验，考察模型在不同天气条件下的持续表现，为比较各类人工智能（885728）气象模型提供了权威、严苛的测评依据。据悉，此次竞赛关注周平均陆面气温等三个细分指标，“远景天机”在三个细分指标上全部为首位。
与常规覆盖15天的天气预报不同，人工智能（885728）气象竞赛聚焦次季节预报，将预报时间延长至未来第26天至第33天。同时，次季节预报对预报精度要求更高，空间范围从大陆级区域细化至具体位置。例如，季节预报可能预测印度洋大范围区域出现气旋的概率增加。参赛团队每周提交预报，主办方根据后续实际天气情况进行评估，并公开更新榜单。
“远景天机”气象大模型负责人郑颖表示，预测时间越长，大气变化的不确定性越大，对模型识别天气演变趋势的能力也提出了更高要求。为应对这一挑战，作为物理AI气象大模型，“远景天机”依托高时空分辨率数据和“天-地-空”立体数据网，千卡计算集群支撑海量数据（603138）稳定吞吐，可实现一分钟输出短期预测，十分钟完成全球全时预报，重点区域短期风速、辐照度预测误差显著降低30%。
这套多源气象数据库的优势在于：覆盖范围更广，且与真实地理环境高度贴合。正因如此，“远景天机”能够更敏锐、更精准地捕捉温度、湿度、降雨、风速等关键天气要素的变化轨迹。在此基础上，模型还会结合不同地区差异化的用电习惯与负荷特征，综合推演出当地未来的电力需求走势。简单来说，这相当于为电网调度、电力现货交易以及新能源（850101）并网消纳，装上了一只看得清、望得远的“AI之眼”。
超前天气预报方面的突破具备实际应用高价值。提前数周识别持续高温、低风速或降水异常等天气趋势，能够为应急管理等部门开展风险研判、安排应对措施争取更多准备时间，也为高度依赖天气的行业提供更长周期（883436）的规划依据。
比如，在能源（850101）领域，天气变化既影响风电（885641）、光伏等新能源（850101）的发电出力，也影响用电需求。“远景天机”通过次季节预报，为提前研判电力供需变化、评估新能源发电（884150）趋势及安排运行计划提供参考，并将气象预测与实际运行场景结合，推动物理AI从天气研判延伸至能源（850101）决策。
目前，“远景天机”已帮助新能源（850101）功率预测精度提升30%以上，为新能源（850101）消纳和电力系统安全运行提供支撑，未来将进一步拓展气象预测在能源（850101）电力、交通物流、城市应急等领域的应用，为更多行业的运行规划与风险管理提供决策依据。
