10月21-23日，由中国合作贸易企业协会主办的2026合作贸易大会在西安隆重召开。大会围绕行业趋势研判、供销资源对接、数智化转型等核心议题展开深度交流。
昂捷数据总经理曲晓旭受邀出席本次大会，并发表《数智比价 精调品类》主题演讲，依托二十余年零售数字化积淀与海量行业大数据实践，分享采购降本与品类优化的全链路实战解法。
行业承压期，零售企业的破局核心
当前国内商超行业正处于存量竞争的深度调整阶段。CCFA 2026上半年行业数据显示，92家样本商超企业中净利润实现增长的仅占28.3%，线下客流、经营利润普遍承压。与此同时，山姆、盒马等新零售玩家凭借高效供应链与精准选品能力快速扩张，进一步挤压传统超市的生存空间。
曲总在演讲中指出，萧条期正是企业再发展的关键阶段，传统超市要实现逆势突围，需从营销、选品、降本、陈列、定价五大维度系统性升级。基于大数据与AI技术打造的比价宝、品类宝两大核心产品，从采购端降本、品类端增效双向切入，助力企业完成从传统“依附供应商、被动选品”的模式，向“主动掌控商品、深度服务顾客”的根本性战略转型。
数智比价，精准降本
进价高企是制约传统超市盈利的首要痛点。依赖老旧经销商体系的层层加价，叠加后台费用的无序增长，传统超市终端进价普遍高出新零售业态10%以上，供应链端攫取了大部分利润。
针对采购信息不对称、定价权缺失的行业难题，比价宝依托200+大中型超市的真实经营大数据底座，构建标准商品分类体系，借助AI+大数据能力还原费用到进价，建立目标价模型。
多维度评估，摸清真实底价：建立价格指标、价格质量、价格指数三大评估体系，通过最低价指数、中间价指数等分位量化指标，精准定位企业进价的行业水平；同时细分现金、账期、代销等不同结算方式输出价格画像，还原商品裸价基准。
智能化测算，明确议价目标：深度挖掘进价与结算方式的关联规律，自动生成科学的谈判目标价，为采购团队提供清晰的议价标尺。经大量客户落地验证，依托该模型与供应商谈判成功率可达90%。
全流程陪跑，确保降本落地：服务覆盖POC验证、模型调教、目标制定、谈判陪跑、收益确认五大阶段，专业咨询团队全程跟进，将降本目标转化为实实在在的经营成果。
AI模型落地，精调品类
除了采购端降本，品类结构臃肿、运营效率低下也是传统超市的普遍短板。门店约50%为非刚需补充单品，不仅占用资金与货架资源，也导致管理效率低下；同时促销、陈列长期被供应商主导，偏离顾客真实需求。
品类宝以10套自研AI算法模型为核心，覆盖品类诊断、商品汰换、营销规划、陈列优化全流程，系统性提升品类盈利水平与全链路运营效率。
科学诊断，精准定位优化方向：基于行业标准品类体系，通过品类强弱模型、品类角色模型等AI算法，自动识别门店弱势品类，精准划分目标性、常规性、便利性等品类角色，输出完整品类诊断报告，为品类调整提供清晰的数据支撑。
宽类窄品，优化商品结构效率：通过商品角色模型精准区分核心盈利款、引流款与低效滞销款，结合畅销品大数据模型防止爆款误淘汰，实现商品动态汰换；配合店群识别模型实现商品批量分级管控，落地“宽而浅”的科学品类结构，释放资金周转效率与黄金货架价值。
体系运营，提升顾客经营价值：引入成熟的52周MD商品企划体系，以周为单位规划应季上新与场景营销，告别凭经验打折的粗放模式，培养顾客定期到店习惯；同时配合差异化定价策略与顾客导向的陈列优化，打造亲民价格形象，有效缩短顾客选择时间，提升客单价与复购率。
百企验证，数智价值落地可见
深耕零售行业二十余载，服务全国近300家中大型零售企业，数字化解决方案覆盖商超、百货、便利店等多元业态，数智比价与品类优化方案已得到大量市场实践验证，可有效帮助企业压缩采购成本、优化品类结构、提升运营效率，实现综合毛利率与销售表现的双向提升。
此次亮相2026合作贸易大会，昂捷再次向行业展现了大数据与AI技术在零售采购、品类场景的落地价值。未来，昂捷将持续打磨全链路数字化解决方案，以更成熟的技术、更贴合业务的陪跑服务，陪伴更多零售企业穿越行业周期（883436），构建长期核心竞争力，实现高质量发展。
