上证报中国证券网讯(记者温婷)日前，月之暗面正式发布Kimi K3.1Pro，实现了金融研究能力的重大升级。数据显示，新模型内部金融研究得分由K3的58.8升至70.4，金融建模得分由50.4升至57.6。在用户标记过事实错误的压力测试样本中，单项事实陈述错误率由23.35%降至6.85%。这表明金融并非仅仅作为“应用场景”被接入，Kimi模型本身也在向金融任务的专业要求收敛。
金融场景对事实准确性和推理深度的要求远高于通用场景，常被视为判断AI企业大模型能力的“试金石”。今年9月，月之暗面发布Kimi金融行业解决方案，构成其在金融领域所有布局的产品基础。上证报记者注意到，月之暗面的金融合作并非停留在API调用层面，而是形成了分层深化的合作结构。
广度上，Kimi首批落地场景已覆盖多类金融机构。工商银行（601398）、中信建投（601066）、中金公司（601995）、易方达基金等数十家机构已在业务中使用该方案，客户类型覆盖商业银行、头部券商、基金公司等。
从合作深度来看，月之暗面Kimi与中信建投证券（HK6066）共建的“金融智能体行业解决方案”是近期标杆案例。2026金融街（000402）论坛年会期间，双方联合发布“金融智能体行业解决方案”，以Kimi托管智能体为运行底座，并共建“风险评估网关”，将金融机构的安全合规要求转化为可执行的技术控制，贯穿数据授权、过程留痕和人工复核全流程。
具体落地场景上，中信建投证券（HK6066）已将“临时受托报告生成”作为首个验证场景：业务人员提交发行人重大事项公告后，智能体联动万得Wind、同花顺（300033）iFinD等数据源调取债券基础信息，提取公告中重大事项客观陈述原文并填充制式模板，生成报告初稿，由业务人员复核确认后按既有流程使用。双方还将共创“金融投研”智能体，依托“1个主智能体+13个专职子智能体”架构，覆盖晨报编制、市场跟踪、多标的财报分析等高频场景。
月之暗面企业业务负责人此前接受媒体采访时表示，公司不做娱乐化场景，聚焦编程、金融、法律、科研等“难而正确”的生产力领域。从目前模型能力升级和生态合作进展来看，月之暗面在金融领域的布局已经完成了从产品发布到标杆共建的进程，正在向更多金融场景验证。
在与中信建投证券（HK6066）的合作中，双方也表示将持续深化金融智能体方案共创，完善风险评估网关与智能体运行管理机制，将数据授权、过程留痕和人工复核贯穿任务全流程，推动AI智能体（886099）合规进入更多金融业务场景。
