当新材料产业加速迈向高端化、智能化，企业如何精准把握客户需求、科学配置创新资源，将沉淀的项目经验与业务数据转化为经营价值，成为产业转型升级过程中的重要命题。
2026 年 10 月 27 日，中欧国际工商学院赵先德教授团队到访同益股份（300538），公司总裁华青翠热情接待来访一行。双方围绕“客户分类模型、合作共创机制、数据治理与 AI 转型”等议题，结合公司真实业务场景开展研讨，共同探索以管理创新与技术赋能驱动高质量发展的实践新路径。
从经验到方法
构建适配产业特性的客户分类模型
长期以来，同益股份（300538）坚持以客户为中心，深度参与新材料联合开发、打样验证到量产导入全流程，伴随客户共同完成产品研发与市场拓展，在不同应用领域积累了大量业务实践经验。
面对不断变化的市场需求，不同客户在创新任务、技术储备、协同方式以及资源需求上差异日趋显著。如何有效甄别客户差异，匹配差异化的服务模式与资源投入，是本次座谈研讨的重点方向。
赵先德教授团队从任务复杂性、合作伙伴吸收能力等视角，引导双方系统复盘现有客户合作模式。参会人员围绕项目难度、跨组织协同强度、技术不确定性以及客户的技术吸收学习能力等维度充分交换意见，探讨如何把零散的项目实践经验，提炼成可识别、可对比、可复用的管理方法论。
立足业务本源
推动 AI 转型扎根真实业务场景
赵先德教授团队提出，企业 AI 转型绝非技术部门的独立工作，也不是在原有业务流程上简单叠加智能化工（850102）具。
数字化与 AI 建设应当立足于业务本身、立足于客户视角，围绕完整客户旅程挖掘真实业务痛点。研发、采购、生产、交付各环节诉求各不相同，只有深入理解客户需求，才能挖掘出具备实际商业价值的 AI 应用场景。数字化建设成效，不能仅以系统稳定运行为标尺，更要看能否赋能业务增长、优化客户体验、创造经营价值。
激活数据资产
拓宽产学研协同发展新空间
公司长期积累的项目记录与经营数据，是理解客户、优化合作和提升决策质量的重要基础。让数据“可用、好用、创造价值”，既需要持续完善数据基础，也离不开对业务问题的深入理解。持续推动业务经验标准化、项目数据资产化和经营决策智能化，让学术研究与产业实践相互启发，让数据基础与业务场景相互促进，逐步形成“实践沉淀—数据分析—方法提炼—业务应用”的良性循环。
向新而行
以数智力量赋能客户价值创造
从与客户共创材料解决方案，到与学术团队共研管理方法；从沉淀项目经验，到激活数据价值，公司始终坚持以客户为中心、以创新为驱动。
公司将以更加开放的姿态链接学术智慧与（HPE）产业实践，稳步推进AI与研发、营销、供应链及经营管理深度融合，不断提升客户响应速度、协同创新能力和运营效率，为合作伙伴创造更高效、更可靠、更可持续的价值。
