10月16日，太钢不锈（000825）热轧厂4300产线粗轧主电机绕组及集电环的红外热成像视频信号，正式接入太钢装备数智管理平台。屏幕上，过去只能靠人工目测、手摸、定点测温去“猜”的电气温度，第一次以热力图的形式连续呈现。这标志着太钢首套大型轧钢电机红外热成像AI应用场景投入运行，为同类核心装备的预测性运维提供了可复制的样本。
今年，围绕宝武“2526工程”和太钢“十五五”规划要求，太钢装备部对标宝钢股份（600019）、南京钢铁（850106）等行业标杆，明确装备数智化转型三年工作规划和年度重点任务，围绕大电机、高压室、低压室、液压站、皮带机五大场景，加快推进设备智能运维AI应用。
给电机装上一双“慧眼”
大型轧机同步电机是轧钢工序的核心装备。工况复杂、载荷冲击大、电磁环境强，故障又格外隐蔽。长期以来，大电机的监测主要依靠振动信号。这种“触觉式”感知擅长捕捉轴承磨损、转子不平衡、对中偏差等机械类问题，但对于碳刷接触不良、压紧力不足、集电环偏磨、转子绕组及阻尼区域局部积热这些最危险、也最隐蔽的电气隐患，却始终难以覆盖。人工点检同样有边界：目视、手摸、定点测温，监测不连续、盲区多，隐患往往滞后发现，更谈不上量化分析。
大电机监测能不能实现可视化？装备部联合宝武智维、太钢电气公司及各厂部，在原有温振一体监测的基础上，选取不锈热轧厂4300产线粗轧主电机、不锈热连轧厂2250产线粗轧主电机和精轧F1主电机共3台核心装备开展红外热成像试点。新增的在线红外热成像，把电机碳刷、集电环、定子绕组的温度场，变成24小时不间断的连续画面；原有高频振动信号，继续负责机械状态的诊断。两种信号合在一处，“振动机械感知＋红外全域视觉感知”的双源一体化监测体系就此成型——机械故障、电气热故障全覆盖，不留盲区。
事后处置转向事前预警
真正的难点不在装设备，而在数据。工业现场强干扰环境下，多源异构数据要同步采集、标准化汇聚、统一存储、融合分析，每一步都不轻松。项目团队将红外温度场数据、高频振动时序数据、设备工况数据做边缘预处理与规范整合，统一接入太钢装备数智管理平台。过去是单一信号、孤立监测，各看各的；如今多模态数据“可采集、可存储、可融合、可应用”，一套标准化、体系化的大电机智能监测数据底座渐次成形。
系统近期提前预警了不锈热轧厂4300产线粗轧主电机碳刷压紧力不足引起的局部过热隐患，运维人员随即精准处置，把一处电气萌芽缺陷消除在接触烧蚀、异常停机之前。此次预警，也验证了多源监测试点方案的科学性与实用性。按年度计划，不锈热连轧厂2250产线粗轧主电机、精轧F1主电机的信号接入将于今年10月底完成上线，红外热成像AI场景的覆盖面将进一步扩大。
从“摸”到“看”，一字之差，背后是设备管理逻辑的转变——从事后处置转向事前预警，从依赖经验转向依靠数据。太钢表示，下一步将把大电机试点的经验，逐步推广至电缆隧道、皮带机、高压室、变压器等重点场所和关键设备，以场景化、数字化、智能化的持续升级，夯实核心装备本质化安全，为企业高质量生产提供坚实支撑。
