从“产品全球化”，到“组织全球化”，再到“文化全球化”，三花在全球化道路上扎实前行。继6月中旬三花文化欧洲项目“Sanhua One Europe”第一阶段成功举办之后，10月上中旬，以数字化与AI为核心的第二阶段活动继续在欧洲波兰、德国分别举办，聚焦AI应用，结合实际场景，探索构建跨文化的共同管理语言，共创三花文化的全球表达。
10月6日，Sanhua One Europe第二阶段首站活动在波兰蒂黑举行。来自三花波兰制造基地的40位管理者与业务骨干齐聚一堂，从真实工作场景出发，通过跨业务单元、跨职能的交流与实践，探索如何将6月建立的文化共识进一步带入日常工作，并以AI为切入点，共同寻找业务改善与协同提升的新可能。
从文化共识，到协同行动
第二阶段活动从一次回望开始。
项目导师彭讴带领大家回顾今年6月的第一阶段活动。来自不同国家、业务单元和职能的同事，在交流中增进理解、在协作中凝聚共识，并围绕客户价值、组织能力、人才发展和业务增长等主题，共同描绘Sanhua One Europe的未来图景。
在此基础上，彭讴老师将讨论引向一个更具体的问题：如何让已经建立的理解与共识，进一步转化为日常工作的协同与行动？
“6月，我们更多地了解彼此；今天，我们要进一步探索如何一起工作。”这句话引出了第二阶段的主题，也将当天的讨论从文化共识带入真实业务场景。
围绕“从共享文化走向共享能力”，参与者将关注点从文化共识进一步转为协同创造价值，思考如何将理解与信任转化为共同实践，让分散在不同业务单元和岗位上的经验与专业能力更好地连接起来。
三花欧洲平台总经理姚彬对此谈到：“从共享文化走向共享能力，不仅要理解和尊重彼此，更要分享经验、相互支持，在共同解决问题的过程中一起成长。”
从业务案例看AI实践思路
活动现场，三花智控（HK2050）流程与数字化中心副部长、海外IT部部长杨宇锋结合公司数字化创新实践，以销售需求计划等案例为切入点，分享了从业务问题出发，梳理流程、数据与规则，进而探索AI应用方向的实践思路。
从销售需求计划、生产计划执行，到质量数据分析、设备管理和技术文件生成，这些案例展现了AI在制造业不同场景中的应用可能。其共同思路是从业务问题出发，梳理流程、数据和关键规则，探索AI可以发挥作用的环节。
“AI不是起点，业务问题才是。”这一共识将案例启发引向业务实践：先厘清需求、流程与规则，再寻找AI的落脚点，帮助团队减少重复工作，将更多精力投入分析与改善。
聚焦业务问题，共建实践能力
下午，活动从案例分享进入实践共创。来自生产、采购、物流、设备维护、销售、人力资源和财务等领域的团队，围绕实际问题梳理业务需求、工作流程和关键判断，共同探索AI应用场景。
杨宇锋与欧洲平台IT团队在现场提供指导，帮助各团队厘清问题、完善思路，探索可能的AI应用方向。不同岗位的经验在交流中相互补充，团队也在共同探讨中积累实践经验。
生产与质量智能体和采购报价与合同分析智能体方案，是当天活动实践中的两个代表性案例。
在三花汽零波兰工厂，制造经理Anna Placheta和团队需要定期处理系统导出的生产数据，分析不同产线的质量表现。面对大量数据，筛选、汇总和核对工作对处理效率和准确性提出了更高要求。
为此，团队设计了生产与质量智能体方案，探索通过自动汇总数据、计算质量指标并生成可视化图表，帮助工程师更快识别异常和重点产线，将更多精力投入问题分析与持续改善。
“很多时候，我们不是在解决问题，而是在寻找数据、核对数据。我希望团队少花时间处理重复工作，多花时间分析问题、预防问题，真正改善生产过程。”Anna Placheta说。
目前，该智能体仍在持续完善。AI主要用于提升生产与质量数据的整理和分析效率，相关结果仍需由专业人员复核，质量判断和改善措施也将继续基于团队经验与生产实际。
面对供应商报价、技术文件和合同条款等大量信息，采购团队提出采购报价与合同分析智能体方案，探索利用AI提取关键信息、梳理重点条款并形成结构化比较，为材料审核、供应商沟通和采购决策提供支持。
该方案目前仍处于探索和验证阶段。AI生成的结果需要结合实际业务进行专业审核，不能替代采购人员作出判断。
除生产与质量、采购报价与合同分析智能体方案外，物流、人力资源、设备维护和财务等团队也分享了阶段性思考与方案设想，并在交流中相互借鉴、拓展思路，共同探索AI在不同业务场景中的应用可能。
尽管应用场景不同，大家形成了共识：探索利用AI减少重复性工作，帮助团队更高效地获取信息、发现问题，将更多精力投入分析、协作与决策。
沉淀实践经验，共建组织能力
随着讨论的深入，话题逐渐从具体应用场景延伸到能力建设和组织发展：如何让更多员工参与AI实践，让经验沉淀为知识，让知识转化为共享能力？
杨宇锋表示，推广AI智能体（886099），不只是为了节省时间，更重要的是帮助员工提升解决问题的能力。不同业务单元在实践中分享经验、相互借鉴，原本分散在不同岗位上的知识和方法，才有机会转化为可以共享的能力。这不仅是工具的应用，更是一种重新审视流程、理解业务并改进工作方法。
围绕员工参与和能力共建，三位管理者也从不同角度分享了思考。姚彬总经理结合集团正在开展的AI智能体（886099）创新应用大赛，鼓励员工从实际工作出发积极参与。亚威科欧洲运营总监刘世峰认为，AI的价值不仅在于技术本身，更在于让业务经验与数字能力深度结合。每一位熟悉业务的员工都有机会成为创新的发起者，而这种广泛参与正是组织持续进步的重要动力。三花汽零欧洲波兰工厂厂长李根则将目光投向更远的未来：“现在和两年后，AI将给公司和我们每个人带来怎样的改变？”
正如项目导师彭讴所说：“AI不是一个新项目，而是一个新变量。”
对三花欧洲而言，重要的不是将AI作为一项独立任务，而是将其融入业务，从真实问题出发，在实践中探索新的解决思路。
从6月增进理解、建立信任，到走进业务场景、分享经验、沉淀方法，Sanhua One Europe正推动文化共识逐步转化为共同实践，让分散在不同国家、业务单元和岗位上的经验与专业能力，更好地连接起来。
从理解到行动，从彼此连接到共同创造。Sanhua One Europe的实践仍在继续。
文：江耀峰
图：Albert Sornek,江耀峰
波兰团队这样看待AI赋能与能力共享
“Even if in many cases we duplicate with AI agents existing reports,still the most important thing is that as organization we learn and make progress with AI.I believe over the time we will learn to scope our own AI solutions on key areas,just because our team（TEAM） do understand all(or most)of options available.This over the time should give us real market advantage.”
“即使现在有些AI智能体（886099）完成的工作，与我们现有的报告内容存在重叠，但更重要的是，通过这些实践，我们整个组织都在学习和进步。随着团队逐步了解AI能够做什么、适合做什么，我们就能在真正关键的业务领域打造符合自身需求的解决方案，而这将逐步转化为我们的竞争优势。”
Marcin Mazur(General Manager,Sanhua Aweco Poland)
“Based on presented examples I learned that AI can help production managers identify future risks before they impact operations by analyzing historical performance,production capacity,material availability,quality trends,and cost drivers.It can quickly simulate different scenarios and predict potential issues related to delivery delays,cost increases,or resource constraints,enabling faster and more informed decision-making while still relying on human experience for final business judgments.”
“从这次分享的案例中，我看到AI在生产管理领域具有广阔的应用潜力。它能够结合历史表现、产能、物料可用性、质量趋势和成本因素进行分析，快速模拟不同场景，并预测可能出现的交付延误、成本增加或资源不足等情况为决策提供参考。最终的业务判断仍然要依靠人的经验来完成。”
Marcin Kramarczyk(Deputy General Manager,Sanhua Aweco Poland)
“The workshop showed me additional opportunities to apply AI in procurement,beyond the areas I was already exploring.At the same time,Microsoft Copilot has already become part of my daily work.I launch it at the beginning of each day,and it continuously supports me throughout my tasks.It has a significant impact on time savings,productivity,and overall efficiency,allowing me to focus on higher-value activities and decision-making.”
“通过这次活动，我发现了采购工作中更多可以应用AI的机会，其中一些领域是我之前还没有关注到的。现在，Microsoft Copilot已经成为我每天工作的一部分。我每天上班都会先启动它，它会在处理各项工作时持续给我提供帮助。它确实帮我节省了很多时间，提高了工作效率和生产力，让我能够将更多精力放在更有价值的工作内容和业务决策上。”
Tomasz Kucharczyk(Purchase Manager,Sanhua Automotive Poland)
“The most interesting case was machine management(inspections/spare parts inventory/KPI accounting ect.)by using AI agent.AI agent is an alternative that can be quickly implemented.When the Agent will be completed,a need a few hours of support and assistance with implementation from the module's creator.Then I will be grateful for support.”
“这次让我印象最深刻的是设备管理智能体，包括设备巡检、备件库存管理和KPI分析等应用场景。由于现有系统在相关功能扩展方面存在一定限制，AI智能体（886099）为我们提供了一种更加灵活、快速的实现思路。如果未来方案成熟并完成开发，我希望能够尽快将其引入工厂实践。”
Mateusz Mika(Technical and Operations Manager,Sanhua Automotive Poland)
