IT之家10月31日消息，OpenAI CEO萨姆 奥尔特曼昨日在接受YouTube播客节目Cheeky Pint采访时论证了降低计算成本的必要性。
他表示，在DRAM存储芯片（886042）供应紧张的情况下，将内存集中部署在数据中心并提高利用率，才能够更有效地利用有限的资源。
奥尔特曼在节目中谈到了AI行业面临的全球算力供应问题，并以个人电脑运行本地AI模型为例，解释了自己的观点。
随着开源模型的发展，部分用户希望直接在个人电脑上运行AI模型，以减少对云端服务的依赖。奥尔特曼则认为，在内存供应受限的情况下，将更多资源集中到利用率更高的数据中心，可能更有利于满足整体算力需求。IT之家翻译如下：
我认为，供应链的运作方式其实非常不直观。举个例子，很多人倾向于本地化AI推理，他们想当然地认为问题现在已经解决了，因为我们有了开源模型，可以运行在自己的电脑上，因此就不用把所有数据放在数据中心了。
但从全球资源分配的角度来看，如果每个人都在自己的电脑里占用大量有限的DRAM，而这些内存可能只有5%的时间在被使用，这实际上非常糟糕。如果要应对这种供应严重受限的局面，就应该让云端的资源得到最大程度的利用，但大多数人的直觉却恰恰相反。
但是，他这套逻辑存在明显误区。绝大多数人买电脑并不仅仅是为了在本地跑AI推理，无论是运行游戏（881275）、专业软件、多任务处理还是操作系统本身都需要占用系统内存。因此，PC用户购买内存的目的与云端AI服务商采购内存并不完全相同，两者对DRAM的需求也不能简单地视为可以相互替代。
业界层面，三星电子预计，受AI基础设施建设推动，存储芯片（886042）供应紧张的情况可能持续至2028年。这也导致游戏（881275）硬件市场也出现了价格上涨和供货紧张的情况。
在三星电子2026年第三季度业绩电话会议上，公司方面表示，AI基础设施建设竞争加剧以及个人AI智能体（886099）的普及，预计将继续推动内存需求增长。由于新增产能短期内难以显著提高内存供应量，供应紧张状况预计仍将持续至2028年。这意味着，消费电子（881124）产品面临的内存成本压力短期内仍难以缓解。
