中广核:构建“算力—电力”深度耦合的绿色生态

2026-11-06 10:15:07
作者:张一鸣
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问财摘要

1、中广核通过智能化手段,将运维人员从80人精简至30余人,效率显著提升。中广核与华为、腾讯、三大电信运营商及万国数据等行业龙头达成绿电合作,合作规模超30亿千瓦时,绿电将被送往算力中心。 2、中广核通过“分层保障、系统融合”思路,化解了风光发电的间歇性和数据中心的高可靠要求之间的矛盾,通过电网保稳定、核电托底线、风光供绿量、储能调峰谷、调度做协同,全方位保障数据中心可靠用上绿电。 3、中广核将“算电协同”新基建工程转化为智能化的“数字底座”,构建起数字经济的绿色能源生态,为算力中心搭建起“全周期绿色电力解决方案”。 4、中广核通过源网荷储一体化、虚拟电厂等手段构建“算力—电力”深度耦合生态,实现电力与算力双向赋能。
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万国数据--
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编者按

智能化与绿色化,是当今世界经济格局重塑的两股深沉力量。它们究竟是互不相干的平行线,还是相互激荡的浪潮?丹尼尔.卡门给出了一个颇具启发性的答案:人工智能(885728)(AI)与能源(850101)不是“谁消耗谁”的关系,而是“双向赋能”的关系。从“石油国家”到“电力国家”,算力将逐绿而行;从“利润增长”到“包容性增长”,AI须向普惠而生。这是卡门给出的全球观。

不过,让技术向善、使能源(850101)正义,都不能只靠好的理念,更要靠政策、法规与市场化机制。对于中国而言,真正的“考题”不只是能源(850101)转型和技术发展本身,更是如何让绿色算力成为新的国家竞争力、让能源(850101)转型的收益更公平地惠及更多人。

企业实践

深秋的贵州五彩斑斓,在关岭布依族苗族自治县,中国广核(003816)集团有限公司(以下简称“中广核”)旗下的总装机65万千瓦的光伏矩阵,运维人员从80人精简至30余人,效率显著提升。

这里配备了中广核的“黔峰中心站”智能中枢系统,通过“无人值守+集中监控+区域运维”模式,将智能无人机(885564)巡航与轨道机器人巡检深度融合。今年年底前,将有累计1500万千瓦场站的光伏和风能场站实现无人值守。

不久前,中广核与华为、腾讯、三大电信运营商(884313)及万国数据(GDS)等行业龙头达成绿电合作,合作规模超30亿千瓦时,大约相当于120万户普通家庭一整年的生活用电量,绿电将源源不断被送往“算力中心”。

“推动算电协同,核心是实现电力与算力双向赋能。数据中心作为算力基础设施,用电需求持续高速增长,且是7×24小时的刚性负荷,加上国家数据局划定了枢纽节点新建数据中心绿电占比80%的底线要求,绿电是算力中心的‘硬需求’,考虑到数据中心负荷调节性强、响应速度快,也是消纳间歇性强的新能源(850101)的优质载体,正好契合‘算力向新能源(850101)富集区布局’的思路,能够降低占据数据中心运营成本大头的电力成本。”中广核的有关人士告诉中国经济时报记者,通过源网荷储一体化、绿电直连等模式,可以打造更高可靠性的零碳供电体系,这也是中广核的核心优势方向。

中广核将“算电协同”新基建工程(399995)转化为智能化的“数字底座”,构建起数字经济(885976)的绿色能源(850101)生态,以绿电交易、绿证认购等市场化手段,通过“需求调查规划、电源资源保障、绿电交易落地、绿证确权认购、碳资产运营管理、深度增值服务”六个环节,对接数据中心头部企业,为算力中心搭建起“全周期(883436)绿色电力(885936)解决方案”。

“风光发电的间歇性和数据中心的高可靠要求,看似是矛盾,但我们通过‘分层保障、系统融合’的思路完全可以化解,核心是把绿色属性和供电可靠性分开保障、协同发力,通过电网保稳定、核电(885571)托底线、风光供绿量、储能(885921)调峰谷、调度做协同,全方位保障数据中心可靠用上绿电。”中广核的人士说,算力中心的不同客户需求不同,合作中要满足华为、腾讯、三大电信运营商(884313)及万国数据(GDS)的不同需求。

从风光新能源(850101)到核能,AI技术已经深度融入到中广核的生产运营中。

“核能场景的独特性与复杂性,使其成为人工智能(885728)落地应用的最佳试验场。从数据驱动的智能决策到百余款特种机器人的集群应用,AI技术正深度融入核电(885571)设计、建造、运维的每一个关键环节,以智能化升级持续筑牢核安全防线。”中广核的人士说。

在数据驱动与核安全加固层面,中广核已完成Deep-Seek AI大模型全面接入和本地化部署,依托国产算力底座,建成涵盖核能、新能源(850101)等领域的18个数据集,上线13个典型应用,实现对复杂问题的精准理解与高效处理。其中18个数据集以文档知识类为主,约八成用在生产运行领域。在13个典型应用里,问答类应用使用频次较高,以提高安全保障能力。

“由于核电(885571)数据的高敏感性,中广核严格保障数据不出域,基座模型以‘可私有化部署的国产开源模型’为主,高质量数据集构建必须在内网进行,且由有资质人员承担。算力选型要在不同型号的国产算力上分别进行主流国产基座模型深度适配测试,确保算力与模型的最佳组合。”中广核的人士告诉中国经济时报记者。

大亚湾核电(885571)自主研发的“核电(885571)设备焊缝智能评片系统”,截至目前已累计完成超2000张射线底片智能检测核验。系统始终保持缺陷识别率100%,将传统人工单张底片5分钟的核查评定时长,压缩至秒级瞬时完成,但智能评片只提供辅助参考结论,最终判定权始终属于持证无损检测人员。

防城港核电(885571)构建的“数字孪生(885820)核电(885571)厂”,通过AI实景三维建模实现生产运营实时可视、智能分析与科学决策,成功入选工信部先进计算赋能新质生产力典型案例、广西信息化赋能高质量发展典型案例以及中国质量协会全国质量标杆案例。

在阳江核电(885571)站,“悟空”系列机器人成功将233吨转子的检修工期缩短5天,节省1100工/日的人工成本,同时规避毫米级间隙操作风险;在红沿河核电(885571)站,巡检机器人依托5G(885556)专网精准采集1100余个监测点数据,实现设备状态自主判断与预警;在三澳核电(885571)项目,轮式与四足机器人组成“黄金搭档”。

“核电(885571)行业对AI‘出错’的容忍度极低,这决定了我们的信任机制不能建立在‘AI足够准’上,而要建立在‘即使出错、后果可拦截’上,我们制定《集团人工智能(885728)应用管理规范和技术标准》,通过高质量数据集、标准化评测和模型全生命周期(883436)监控,让AI输出可验证、可追溯、可回滚;坚持AI‘辅助决策’定位,对场景实施安全分级,严格控制AI应用范围。同时要求AI应用具备拒答、置信度提示、异常时自动回退人工等能力。”中广核的人士说。

面向未来,中广核要通过源网荷储一体化、虚拟电厂(886004)等手段构建“算力—电力”深度耦合生态,从“卖电力”向“运营绿色能源(850101)基础设施”升级,实现电力与算力双向赋能。最终形成“算力跟着绿电走、绿电随着算力调”的良性生态。

在中广核的远期图景里,从研发到退役AI技术将实现全链条数据贯通,物理电站与它的数字孪生(885820)体在全生命周期(883436)内持续耦合。AI应用于全链条,把每个环节的“事后补救”前移为“事前预演”,并最终固化为“事前预防”。核电(885571)站将不再只是一个被管理、被维修的对象,而是能自动感知状态、智能识别隐患、仿真预演方案的系统——但所有涉及核安全、人身安全和重大利益的决策,始终由人作出、由人负责。

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