11月5日，2026移动网络大会在广州保利世贸博览馆正式启幕。作为中国移动（HK0941）投资的国产GPU头部企业与生态合作伙伴，摩尔线程（688795）以“词元时代万物智能”为主题登陆6号馆6B-11展位，全景展出“云-边-端”全场景智算产品矩阵，并首次系统呈现“模型训练工厂、词元生产工厂、智能体生产工厂”三大AI工厂战略布局。
从万卡级大模型训练到端侧智能体落地，从算力基础设施到行业场景应用，摩尔线程（688795）以全链路自主可控的全功能GPU能力，为词元时代的千行百业智能化升级注入国产动力。
随着AI从验证加速走向产业深耕，“词元(Token)”正成为数字经济（885976）时代的生产资料，智能应用的爆发式增长对算力的规模、效率与场景适配性提出了全方位挑战。
摩尔线程（688795）提出建设三大“AI工厂”战略，正是对准大模型“训练—推理—应用”的完整生命周期（883436），以模型训练工厂攻坚超大规模算力底座，以词元生产工厂释放推理端的产业效率，以智能体生产工厂打通端侧智能的落地闭环，最终实现算力从“指标”向“产业生产力”的转化。
模型训练工厂：万卡集群验证“国芯训国模”
大模型训练是算力竞争的制高点，也是国产算力必须攻克的关卡。此次展会上，摩尔线程（688795）基于MTTS5000智算卡打造的夸娥(KUAE)智算集群解决方案成为全场焦点，标志着国产全功能GPU已具备万卡级万亿参数大模型的端到端训练能力。
据介绍，夸娥智算集群单集群可支持万卡级AI算力，覆盖FP64至FP8全精度计算，Dense模型MFU达到60%、MoE模型MFU达到40%，万卡集群综合算力利用率跻身国际第一梯队；其线性扩展效率达95%，千卡至万卡规模下单卡有效算力损耗控制在5%以内，训练精度与损失曲线可与国际主流计算集群对齐。
更具标志性意义的是多项“国芯训国模”标杆成果的集中披露。完成MoE-236B架构大模型从零开始的全链路训练，基于25T+高质量语料覆盖预训练、持续预训练全流程，MMLU评测精度与国际主流计算卡持平，有效训练时长占比超90%；栈支撑北京大学EvoPhys-World5D世界模型原生训练，助力该模型登顶斯坦福WorldScore“世界生成”维度榜首并连续37天领跑，验证了国产算力在世界模型前沿领域的可用性；首次全流程支撑智源RoboBrain2.5具身大脑训练，实现具身智能从实验室走向产业落地的算力验证；在智能驾驶BEV感知模型训练实测中，单机与双机训练吞吐达到国际主流训练GPU的1.56–1.67倍，为智驾模型训练提供了高性价比的国产路径。
这一系列成果的背后，是MTTS5000搭载的首批通过国家信息安全测评的PH100芯片，以及MUSA软件栈的全栈适配能力，标志着“国产芯片+国产模型”的路线已完成实质性验证，从芯片、集群、训练框架到基础模型的全链路自主可控已然成型。
词元生产工厂：PD异构架构重塑推理算力成本边界
如果说训练决定了AI的能力上限，推理则决定了AI的产业落地广度。在词元生产工厂展区，摩尔线程（688795）针对行业“推理成本高、场景适配难”的痛点，交出了体系化的解决方案。
其中PD异构分离推理架构针对大模型推理中Prefill(预填充)与Decode(解码)两个阶段算力特征差异巨大、传统同构部署难以兼顾性能与成本的行业难题，摩尔线程（688795）将Prefill环节从传统链路中解耦，构建独立的算力资源池，与专注Decode阶段的高显存带宽算力形成分池调度、按需扩容的协同模式。
该方案已在头部模型企业的生产环境稳定承载超大参数模型与高并发业务流量，同等硬件投入下有效产出成倍提升，每一元算力投入可转化为更多高品质AIToken，整体产出性价比超越国际先进算力水平。
同时，摩尔线程（688795）大模型高性能推理方案深度适配GLM、DeepSeek、Qwen等业界主流大模型，覆盖通用对话、智能编码Agent、多工具任务等复杂场景。依托“平湖”架构的全精度算力与第四代MUSA平台的原生生态适配，实现多模型Day-0适配与高吞吐、低延迟、长序列的稳定推理，为大模型规模化落地提供了高性价比的国产算力底座。
智能体生产工厂：全栈能力打通端侧智能最后一公里
随着AI进入智能体时代，端侧与边缘侧的智能需求正快速爆发。摩尔线程（688795）智能体生产工厂展区，集中展示了从云端仿真平台到端侧智能终端的完整布局，让智能体能力从数据中心走向千行百业与家庭场景。
面向具身智能这一前沿方向，摩尔线程（688795）推出国内首个全栈具身智能仿真平台MTLambda，构建了从底层算力、引擎到上层开发工具的完整解决方案。该平台实现渲染、物理、AI计算在同一芯片内完成，数据“零拷贝”，深度融合自研物理、渲染、AI三大引擎，可支撑数据合成、策略训练、仿真验证的全流程工作流，也让摩尔线程（688795）成为全球第二家具备该全栈能力的GPU企业。
在端侧与边缘侧，摩尔线程（688795）的产品矩阵已实现多场景覆盖，搭载自研“长江”智能SoC的MTTE300AI计算模组，可提供50TOPS异构AI算力，广泛适配工业、能源（850101）、交通等边缘场景；面向开发者的MTTAIBOOKAI算力本，预置全栈AI开发环境与工具链，打造开箱即用的个人智算平台；面向家庭场景的MTTAICUBE，深度整合“智能体+AIPC+AINAS”三大能力，以全场景语音交互重构家庭智能体验；AI数字人一体机则依托端侧大模型与多模态融合架构，实现毫秒级响应与数据不出设备的高安全对话，适配政务、金融、医疗等高敏场景。
作为国内唯一实现“图形+AI计算”深度融合的全功能GPU厂商，摩尔线程（688795）此次还展出了GPU在云电脑、超高清赛事直播等场景的创新应用，彰显了全功能GPU的差异化优势。
在与中国移动（HK0941）的联合创新展区，基于MTTS3000的GPU虚拟化可实现单卡并发支持32路云电脑，整机并发数提升4倍以上，全面提升云桌面的3D渲染与多媒体处理能力，为办公、教育、娱乐等场景的云化升级提供算力支撑。而联合咪咕视讯打造的赛事直播方案，则基于MTTS5000实现1080P 25fps信号到4K 50fps的实时提升，通过AI超分、AI插帧与实时编转码的全流程国产化部署，已在多场国际顶级赛事中完成实战验证。
此外，MTTC256超节点架构也同步亮相，通过一层Scale-up网络实现256张GPU全互联，卡间通信延迟压缩至亚微秒级，两机柜即可实现256卡全互联部署，兼具高密度、极致互联与生态兼容三大优势，为万卡乃至十万卡级超大规模集群提供了高可靠的工程化方案。
从底层芯片到万卡集群，从模型训练到场景落地，从云端到端侧，摩尔线程（688795）此次在2026移动网络大会的亮相，不仅是一次产品矩阵的集中展示，更是国产全功能GPU从“追平”走向“创新”的一次全面检阅。
