“中国智驾供应商在技术范式上已能紧跟特斯拉（TSLA），甚至在一些技术点上已有自己的创新；但工程化、安全性以及长尾场景处理仍需补课。”在2026世界互联网大会“乌镇咖荟.汽车夜话”上，轻舟智航联合创始人、总裁侯聪通过对比，对现阶段中国汽车发展给出了一些判断。
侯聪继续表示：“过去业界大多是跟随特斯拉（TSLA）从BEV走向了端到端，如今本土企业已展现出强劲的原创力（LTRX）。”他话锋一转：“特斯拉（TSLA）的工程做得非常细，对安全要求极严。例如在应对突发加塞等长尾场景时，它的系统反应时间非常快。侯聪坦言，国内企业需要补齐在长尾场景处理、数据化能力、硬件效能压榨以及系统延时等方面的短板。”
与此同时，侯聪还围绕AI大模型与智驾演进提出：“智驾企业既要守住毫秒级反应的‘系统一’，也要建设大模型所带来的‘系统二’的慢思考能力。”
侯聪展开分析：“大模型进入智驾领域并控车，其核心优势在于‘系统二’，即面对复杂问题时的慢思考与推理能力。但对于要求毫秒级反应的自动驾驶(具身智能)而言，车辆不仅需要理解复杂的交通环境，更需要在突发情况下快速作出反应，‘系统一’(快思考)的比重依然更重，这是智驾企业必须守住的优势。”
面对以上提到的竞争态势、发展趋势，侯聪还分享了轻舟智航的差异化突围之路。他强调“术业有专攻”，轻舟智航专攻的是“普惠的城市NOA”这一产品。他透露：“今年轻舟智航首家基于地平线单征程6M芯片量产了城市NOA方案，目前已陆续交付几十款车型。”
侯聪表示，作为一家已合作众多车企的自动驾驶公司，轻舟智航在平台顶层设计上，就力求更快、更好地适配不同车企的运营配置、芯片与功能需求。面对众多车企自研的现状，侯聪认为双方分工明确、互补性强：“我们当前阶段做的是普惠城市NOA方案，需要快速响应并高质量交付；车企自研更多服务于自身高端品牌或高端车型的智驾需求，双方在互补下各自把产品做好。”此外，他还分享了轻舟智航建设“AI原生组织”的成果——通过AI大幅降低交付成本、提高效率，并快速扫描安全漏洞，进一步提升了产品质量与安全性。(中国经济网记者郭跃)
