王兴兴世界浙商大会发声:物理AI开启自进化循环,AI未来竞争核心是算力

2026-11-06 20:33:18
来源:财闻
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问财摘要

1、宇树科技创始人王兴兴在第八届世界浙商大会上发表演讲,提出了“迈过具身智能的ChatGPT时刻”的概念,认为机器人只需通过语音指令就能完成80%的任务。他还强调了算力在未来AI竞争中的重要性。 2、王兴兴认为,宇树科技的成功得益于浙江良好的商业氛围和营商环境。他还展示了宇树机器人在运动和模拟场景中的表现。 3、王兴兴认为,人工智能未来的竞争,最大的、根本性的问题已经变成了算力的竞争,而不单单是模型的竞争,模型的竞争反而可能相对次要。
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一周之内相继出席乌镇互联网大会、进博会的宇树科技(688836)(688836.SH)创始人、董事长王兴兴,再度现身11月6日开幕的第八届世界浙商大会。

大会论坛上,王兴兴作了一场题为《迈过具身智能的ChatGPT时刻》的演讲。这一近期被他频繁提及的话题,在本次演讲中被进一步详细阐述。

他将这一时刻定义为:一台机器人被带到完全陌生的环境中,仅凭语音指令就能完成80%左右的任务,而目前顶尖AI模型与机器人之间“只差几个毫米”的对齐精度。随着物理AI领域的自进化循环,他相信这道鸿沟一两年内就能填上。

演讲中,王兴兴回望创业历程、追溯创业初心,坦言自己的创业之路深受浙江浓厚的经商氛围与优质营商环境的滋养。

演讲的另一个落点是算力。在王兴兴看来,AI未来的竞争,根本性的问题已经变成了算力的竞争,而不单单是模型的竞争。

浙江经商“基因”耳濡目染

行程密集的他,在演讲开场,语速稍显急促,“时间关系,我们话不多说”成了口头禅。但谈到创业理想,他打开了话匣子。

王兴兴介绍自己出生于宁波,本科在杭州就读。他虽然创业初期在上海,却是不折不扣的“浙江系”创业者。他说自己“很小的时候就想创业,可能小学的时候,甚至更早”。在小学时,他曾和同学探讨长大后的理想:他说想当科学家,对方却回答想当企业家——理由是“当企业家以后,可以让科学家跟你一起做发明创造”。王兴兴当时觉得,这个思路好像比自己当科学家更好一点。

在他看来,自己心中的创业种子能够生根发芽,离不开浙江这片创业沃土。家乡的邻居们开着大大小小的工厂,浓厚的经商氛围耳濡目染。宇树科技(688836)成立于2016年,至今刚满十年,目前已是全球四足机器人和人形机器人(886069)出货量最多的公司。“我们能取得这样的成绩,肯定离不开浙江良好的商业氛围和营商环境。”王兴兴表示。

现场,他还以视频的形式展示了宇树机器人在跳高、格斗等运动中的表现、“车祸救人”的模拟场景、以及载人机甲、灵巧手等产品。

迈过具身智能的ChatGPT时刻

什么才算机器人产业的ChatGPT时刻?王兴兴给出了自己的定义:把一台机器人带到一个完全陌生的环境中,仅通过语音指令,就能实现80%左右的任务——“我觉得就达到了ChatGPT时刻”。到那时,全球关注度、技术突破和产业规模化应用都会迎来一个临界点。而他的判断是,这个点很快就会到来。

至于AI与物理世界的落差,他指出:“最大的问题,就是目前的AI模型输入输出和机器人还没有完全对齐,就差几个毫米的精度。”

在他看来,这道鸿沟可以拆成三个部分来理解:左边是AI模型,“其能力已经非常好了”。以目前最顶尖的模型为例,让机器人抓取一个水杯大小的物品,成功率已经接近100%,甚至在很多情况下,模型甚至已经把规划层面的问题完全解决掉了。右边是真实物理世界。而真正的瓶颈卡在中间——AI模型的输入输出与物理事件的对齐,恰恰就是几个毫米的差距,外加一点的触觉问题。

不过王兴兴对补齐这道“最后几毫米”挑战相当乐观:“我相信这个技术进步非常快,很可能明年或者后年,这个问题就可以从根本上解决。”

开启机器人训练自进化

王兴兴还透露,宇树前几个月启动了物理AI领域的自进化循环。他观察到,当前全球顶尖大模型公司已经实现自进化,它们每隔一两个月就有明显的技术进步,其背后并非因为发明新算法,而是因为用AI采集数据、打分(或人为部分打分),再用模型进一步训练,训练好后再采集更多数据。在王兴兴看来,这一行业趋势下,技术竞争已然从人力脑力比拼,转向算力比拼。

他认为,同样的循环在机器人领域也完全可以建立起来:让AI模型编写机器人控制代码并完成训练,再放到真实机器人上测试,由人或机器人打分评价,评价结果再交给AI模型继续完善算法,然后进入下一轮训练和测试。他算了一笔账:“对宇树而言,部署一万个机器人去采集数据、做测试,可能比招100个顶尖AI学者还更简单”,规模效应明显。

未来竞争的关键:算力而非模型

演讲尾声,王兴兴向现场企业家、各界与会嘉宾,分享了自己近年来深度思考的行业核心问题:人工智能(885728)行业未来的核心竞争力究竟是什么?

他的答案排序清晰:最上层是数据和算力;而数据和算力背后,是芯片产能——“目前全球的芯片产能远远不够,哪怕把已规划的所有产能扩张加起来,也远远不够”。再往下,能源(850101)和矿产同样关键。

他特别提到SpaceX(SPCX)(SPCX.US),“在某种意义上已经不是一家火箭公司,正逐步成长为全球顶级的算力企业。”在他看来,马斯克未来几年会大力发展太空算力,势不可挡。

王兴兴总结称,人工智能(885728)未来的竞争,最大的、根本性的问题已经变成了算力的竞争,而不单单是模型的竞争,模型的竞争反而可能相对次要。

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