当大模型训练的算力需求呈指数级增长，外界的目光多聚焦于芯片、电力与土地，但一个容易被忽略的事实是：算力会产生热，散热需要水。
近日，央视财经将镜头对准了曙光数创承建的国家超算互联网核心节点：十万卡级算力集群曙光8000持续运行，却见不到一座传统冷却塔——依托北龙湖现有景观水体搭建的液冷散热系统，使算力运行消耗的市政自来水近乎为零。
央视在报道中指出，人工智能（885728）带来的数据中心散热需求既涉及电力，也涉及水资源，“算水协同”已成为算力基础设施建设的一道必答题。
从“电账”到“水账”
水之所以成为算力的关键变量，核心在于其散热的物理属性。水蒸发具有较强的吸热能力，借助蒸发散热可以降低机械制冷的电力需求，但代价是持续的水资源消耗。
传统数据中心普遍采用“水冷+冷却塔”的蒸发式方案。AI算力的耗水，核心来源并非服务器本身，而是冷却系统的蒸发环节——传统蒸发式冷却塔是耗水主力。随着高密度智算集群单机柜功耗从数千瓦攀升至数十千瓦甚至上百千瓦，若沿用传统方案，单位算力的现场用水量将显著上升。这正是业界开始高度重视AI“高水耗”问题的根本原因。
更值得警惕的是资源错配。我国大量算力枢纽布局在西北，核心动因是绿电与电价优势，但这些地区水资源禀赋普遍较弱，容易形成“有电缺水”的矛盾。然而，水资源压力不是算力扩张的必然结果，而是选址、冷却技术选型与水管理模式共同决定的——真正的风险，是技术路径与区域水资源禀赋的错配。
业内已经形成共识：算力竞争不再只是比机架数量和算力规模，而是比单位算力背后的绿电占比、水耗指标、土地利用效率与运营成本的合力。
曙光数创的“因水制宜”样本
在郑州北龙湖畔，曙光8000的持续运行提供了一个可参照的“算水协同”样本：依托湖水搭建的水循环系统以景观化形态融入整个园区，将自然水体与算力机房串联在一起。
曙光数创高级副总裁张鹏在报道中介绍了这套系统的精妙之处：“机房楼是一个六边形，每一个边都有一个出水口，这个水就是刚刚换完热出来的高温水。通过人工景观湖和1.2公里的散热水渠，最终回到湖体的温度温升不超过1摄氏度”。
在机房内部，十万卡集群释放的巨大热量通过“湖水冷却+相变浸没液冷”完成传递：电子元器件浸没在特制冷却液中，冷媒约50℃沸腾，以相变方式把热量从芯片带到换热系统；再经三层水循环、两次换热完成散热。
在此过程中，湖水没有被消耗，只是被借用。这套系统不新占水资源、不依赖冷却塔蒸发补水，市政自来水消耗趋近于零。据测算，一年可省下超过100万吨自来水。
曙光8000的案例能跑通有两个前提，一是选址阶段就对标湖泊资源，把“以水定算、量水布局”落到工程前端；二是相变浸没液冷从机理上绕开了蒸发环节——以冷却介质相变吸热替代水蒸发散热。这不是偶然的天时地利，而是先进液冷技术与地方水资源禀赋精准匹配的结果。
一套能力，多种水情
国家超算互联网核心节点验证了曙光数创液冷技术在多水地区的应用价值，而更值得关注的是，这套能力可以按水资源禀赋的不同，精准匹配不同场景的实际需求。针对丰水、缺水等不同区域条件搭配差异化冷却路径，从源头管控算力设施水消耗。
支撑这一体系落地的，是曙光数创液冷技术的全栈积累。从冷板液冷到相变浸没液冷，从冷却液配方到系统集成，曙光数创构建了全场景液冷技术体系，在AI训练与推理热流密度分化背景下，可以精准匹配从常规密度到超高密度算力中心的差异化散热需求。
这背后是曙光数创在液冷领域十五年的持续投入。2011年启动液冷探索，2015年推出国内首款量产冷板式液冷方案，随后在浸没相变液冷这一高壁垒路线上持续投入，成为国内唯一实现浸没相变液冷规模化商业部署的企业。正是这种“技术路线全覆盖+工程经验持续沉淀”的能力，让曙光数创连续五年位居国内数据中心液冷设备市占率第一。
WUE成为算力水效的新刻度
制度环境的变化，正在让“算水协同”从技术议题转变为重要的评审约束方向。
2025年12月1日，国家标准GB/T32910.6-2025《数据中心资源利用第6部分：水资源使用效率》正式实施，规定了WUE的计算与披露要求，水效自此有了国家层面的度量标尺。
与此同时，2026年4月国家发展改革委等四部门联合印发《促进人工智能（885728）与能源（850101）双向赋能行动方案》，鼓励算力设施高效冷却、余热资源回收利用等低碳技术落地，推动算力绿色低碳转型。
这两项制度变化实际上互为支撑：高效液冷技术的规模化推广，为"少用水甚至不用水"的散热路线提供了产业前提；而WUE核算规则的落地，则让节水能力成为可度量、可对标、可纳入项目评审的核心竞争力。
“算水协同”的战略价值并不仅是“给数据中心省水”。它触及的是一个更深层的转变：算力基础设施的竞争力，正在从单纯的“每度电能买多少算力”，扩展为“在给定的水和电的双重约束下，能稳定输出多少算力”。
算力产业已成为数字经济（885976）的关键底座。正因如此，水资源承载力必须成为前置约束，算、电、水协同规划正在成为行业共识。
把热带走、把水留下，这正是下一代算力基础设施必须回答的问题。
