拿起手机随手一拍，人工智能（885728）(AI)便可以快速识别路旁建筑与路牌；想学做菜，AI就能依据手边食材推荐菜谱，分步指导烹饪；遇到毫无头绪的工作方案，AI在短时间内就能搭建起逻辑完整的框架。
从辨认草木风物到推演业务方案，人工智能（885728）正从“能听懂”向“能干活”进阶，越来越多原本由人完成的工作逐步由算法承接落地。而算法能力每向前推进一步，背后都离不开算力的支撑。
在“十五五”开局之年，水网、新型电网、算力网、新一代通信网、城市地下管网、物流网“六张网”的规划建设正在不断刷新“进度条”。作为“六张网”中的“智慧大脑”，算力网凭借强大的数据分析处理能力，为其余“五张网”提供数据赋能和智能调度支撑。
如今，算力正由单点布局走向网络化集聚，重塑数字基础设施的内涵与发展格局。这一深刻变革，也向金融机构抛出一道全新考题：银行该如何构建适配算力网发展的资金供给模式、综合服务体系，跟上算力互联互通、全域调度的发展节奏？
中长期资金精准滴灌助力算力中心项目加速落地
如果说算力是数字时代的“电”，算力中心就是“发电厂”。
初夏的南沙，广州南沙东涌云谷园区内机柜蓝光闪烁，数据流日夜不息。这里是某头部互联网公司华南核心算力节点之一，也是粤港澳大湾区（885521）算力基础设施的重要拼图。
支撑这片算力热土持续扩容的，不仅有技术团队日夜兼程，还有一笔来自金融机构的资金——交通银行（HK3328）以金融“加速度”为企业快速落地7.5亿元的综合授信，首笔6.4亿元已于6月完成投放，专项用于南沙算力项目建设。
算力基础设施建设资金投入大、投资回收周期（883436）长，亟须长期限、高稳定性的信贷支撑。这样的资金渴求，并非南沙一地所独有。
作为国家“东数西算”战略的重要枢纽节点，内蒙古依托丰富的绿电资源与凉爽气候优势，正加速崛起为全国绿色算力高地。特别是在“草原云谷”乌兰察布，华为、字节跳动、中金数据等领军企业先后扎根，绿色智算产业集群初具规模。
中国银行（601988）紧扣国家算力网布局，全方位赋能零碳智算产业集群建设，先后为世纪互联（VNET）乌兰察布零碳智算中心基地一期项目批复贷款28亿元、为中金数据零碳算力基地二期项目批复贷款19亿元，有力保障了土建施工、高密机房部署、绿电直供动力配套等关键节点的建设进度，为大规模承接京津冀乃至全国跨区域算力调度奠定坚实基础。
从南海之滨到塞北草原，这些资金的投向指向同一个逻辑：算力网的“地基”，需要与其期限匹配的长期资金来浇筑。
“算电协同”发展推动全国一体化算力网加速成型
近年来，随着“东数西算”工程深入实施和全国一体化算力网加快建设，我国算力基础设施正加速由相对分散的“一座座中心”向互联互通的“全国一张网”迭代升级，算力也正逐步成为可调度、可流通、可使用的新型生产要素。
算力的组织方式发生变化，金融服务也需要随之升级。
在今年服贸会期间，工商银行（HK1398）北京分行发布“工银智算通”算力网金融服务矩阵，聚焦算力产业全链条发展需求，围绕产业链核心环节与多元应用场景，以专业化、全周期（883436）金融服务助力算力产业高质量发展。
近日，中国银行（601988）在工业和信息化部、中国人民银行指导支持下，会同多位生态伙伴，共同启动“一网三融”算力金融生态共建行动，统筹联动股、贷、债、保、租等金融工具协同发力，切实支持算力基础设施建设、算力资源互联互通和算力赋能千行百业。
记者从中国银行（601988）了解到，“十五五”时期，该行计划为算力产业链上下游企业提供不低于3000亿元综合金融支持，支持不少于100个重点智算中心项目，为国家算力互联互通区域节点提供跨区域、一体化协同金融服务，赋能3000家以上用算企业。
一张“网”的成型，既考验单点融资能力，更考验跨机构、跨区域的协同水平。而算力要真正“流动”起来，还离不开高速、稳定、安全的网络传输支撑。
算力设施具有耗电量大、用电负荷集中的特征，算力网与新型电网的协同，是算力网稳定运行的关键所在。对此，企业端的感受更为直观。“随着AI大模型训练和推理需求激增，AI数据中心作为数字时代核心基础设施，正处于快速增长期。”四川汉唐云信息科技有限公司相关负责人说，公司发展过程中敏锐捕捉到“算电协同”发展前景，拟开展对江苏扬电科技（301012）股份有限公司的收购工作。
为此，建行四川省分行在深入研判项目战略价值后，联动建行江苏省分行，前往成都、广州、深圳等地开展扎实的现场尽职调查与可行性论证。通过行业调研、上下游访谈剖析项目前景与风险，为其量身定制并购金融解决方案，扶持企业做大做强，持续反哺区域经济。
授信逻辑加速转身赋能普惠算力融入千行百业
对于银行而言，“六张网”建设不仅意味着基础设施项目的融资需求，也对银行对公信贷的授信与风控逻辑提出了新要求，还为银行扩大资产规模、发展综合金融服务开拓了新的业务场景。
中国农业银行（HK1288）公司业务部总经理付映表示：“算力网核心资产以AI服务器、芯片等设备为主，存在价格变动大、折旧快、技术淘汰风险高的特点，传统抵押融资很难匹配。同时，算力网运营主体涵盖互联网企业、基础电信运营商（884313）、第三方IDC厂商等，主要以轻资产运营，缺乏传统抵押物，需要建立以技术为主的评价手段。”
面对AI中小微企业“轻资产、高研发、重交付”等特点，各家银行精准优化普惠算力金融服务体系，创新金融服务模式，将企业AI算力消耗、Token消耗采购使用成本纳入授信评价及征信体系，推动普惠算力加快融入千行百业。
今年6月，农行上海徐汇科技支行创新推出“Token贷”专属金融服务方案，针对企业在模型训练及场景应用中的资金难点，将Token使用需求量作为授信重要依据，为其开展Token采购与日常经营提供金融支持。
今年8月，中国银行（601988）广州分行创新发布“中银.算力Token贷”，聚焦算力供给、应用、服务三大业务场景，以企业算力Token产出消耗、算力服务合约价值、算力业务产生的应收账款、Token佣金结算量等作为核心授信依据。
张家港农商银行在今年5月为同算时代科技(苏州)有限公司投放了首笔100万元的“算力贷”。该产品创新构建“银行信用+政策助力+算力券增信”的融资模式，切实解决了轻资产企业担保难问题。
“Token算力贷正在推动银行信贷逻辑从依赖静态‘资产负债’转向动态‘经营流量’，银行不再依赖固定资产抵押，而是基于算法效能、数据资产和算力消耗等新型生产要素评估。”盘古智库高级研究员吴琦表示，同时，风控手段从被动防御转向主动嵌入，银行不再只做贷前调查，而是通过API对接深度介入企业经营场景。
