11月12日，百度（BIDU）世界2026在北京国家会议中心二期开幕。百度（BIDU）创始人李彦宏站上讲台，讲的还是“下一幕”。
十年前的百度（BIDU）世界2016，主题定为“AI is the New Electricity”。李彦宏给出的判断是，移动互联网（160636）之后，下一幕属于人工智能（885728）。
十年过去，AI成了共识，问题也跟着换了：重金投进去的AI，为什么还没换来增长。这一次，他把答案指向一个容易被忽略的地方——企业自己的组织。
“为什么Token花费越来越多，但收入利润没有跟着涨？”会场里，李彦宏提到，很多企业家都有这个疑问。
钱确实在往里投。据IDC预测，2026年全球企业AI支出将达9400亿美元，2029年增至2.1万亿美元，三年复合增长率超过30%。麦肯锡面向97个国家、1719位企业管理者的调研显示，88%的企业已在使用或部署AI，而两年前这一比例还不足一半。
钱投进去了，增长没有出现，问题出在哪？李彦宏的判断是，“没有一家公司，会因为用了几个AI工具，一夜之间变得更有竞争力。”
AI落地几年，还没从改周报进化到改财报
AI已经进入企业的大部分环节。员工用AI改周报、写方案、做表格，个人提效是能感受到的；但这些效率加总之后，公司的成本、利润并没有同步变化。随着AI应用进入深水区，“AI转型的实际效果几何”成了越来越多人追问的问题。
开幕式上，李彦宏用一个类比解释这件事：企业只是更换了电机，却没有重新设计工厂。
在他看来，只有当一家企业能够围绕AI能力重构它的组织，才能抓住这个时代赋予它的巨大成功机会。“新生产力，只能从AI流水线里长出来，从智能组织里长出来。所以，换一台AI新电机，只是起点；重新设计新厂房，才是分水岭。而这座新厂房，就是智能组织！”
麦肯锡在《组织现状报告2026》中得出相近的判断：真正把AI转化为经营业绩的企业仍是少数，关键在于很多企业把AI当成一次“工具升级”，忽略了它本质上是一场“组织重构”。
过去几年，大模型和AI编程工具普及，不少岗位的员工已经能自己搭智能体，把手上那一段流程改得更顺。一个人用得好，不代表整个团队都能提效。这种情况在企业里相当普遍，背后的风险是把局部成功当成了整体转型。
从局部提效走到全局提效，李彦宏把答案放在组织这一层。他把2016年到2026年这十年，看作人工智能（885728）形成独立技术栈的十年——“芯云模体”四层架构在这十年里逐步成形，构成上一幕；下一幕，他认为是智能组织。
“如果说人工智能（885728）是新电能，那么，智能组织就是AI时代新的厂房，是生产力真正发生的地方。只有匹配AI各种新能力的组织方式落地了，生产力才会大幅度提升，经济才能加速成长”，李彦宏这样形容称。
以此为逻辑基础，李彦宏提出“组织进化三原则”。第一条是打破岗位边界。岗位是工业时代的单元，任务是智能时代的单元，未来的组织是一张任务的网络。“岗位不会消失，但会收敛，未来大致会分为两类：一类是Builder(创建者)，负责创造新东西；另一类是Seller(连结者)，负责人与人之间的沟通和连接，让对方对你产生情感、建立信任。”
第二条是沉淀隐性知识。经验留在员工脑子里，只是个人能力；被显性化、沉淀到公司平台上，能持续累积、随时调用、人人可用，才构成组织智能。“这种组织能力，是别人抄不走、挖不动、买不来的，这才叫护城河”，李彦宏说。
第三条，是设计流程闭环。他给出一个公式：可衡量+Looping(循环)=持续进化。人和AI围绕一个任务形成一个Loop，迭代的方式叫Looping，公司就变成一个由无数Loops组成的、高度自动化运营的组织，组织变成一个不断学习和进化的系统。在他看来，这样的闭环既能让AI不断“转圈”优化，也能让组织持续进化。
从百度自己开始，再到千行百业
判断之外，百度（BIDU）手里有一套“芯云模体”的全栈能力。芯片决定算力的成本和自主可控；云把分散的芯片攒成可调度、可管理的资源池，把电力转化成可计价、可调用的Token(词元)；模型再把Token转化成理解、推理和生成的能力；最上层的智能体进入一线处理真实业务。四层相互支撑，任何一层的短板都会在另外三层显形。
本届大会上，这套能力又有更新。算力侧，百度（BIDU）智能云发布天池1024卡超节点；芯片侧，昆仑芯M100已如期上市，M300将于明年推出；模型侧，文心5.5Flash Preview发布，总参数量2800亿，每个Token激活140亿参数，支持最长100万Token的上下文，文心闪电深度思考模型与文心一镜微表情大模型同步上线千帆平台；智能体侧，百度（BIDU）搭子、库库、百度（BIDU）一镜、百度（BIDU）伐谋四大智能体完成升级。
同一场大会上，百度（BIDU）正式推出大模型交易平台词元所。背景是模型供给的爆发：今年前9个月，几乎每天都有新模型发布，企业选型越来越难；而一批词元中转站既不承诺模型效果和服务稳定性，模型的真实性也无从考证。百度（BIDU）方面介绍，词元所是一个中立、可信的大模型交易平台，汇聚优质模型及提供商，让企业和个人都能便捷地找到、购买和使用可信的模型Token。李彦宏称它是“大模型的交易所”。
平台主打“验真”与“征信”两大能力：前者核验入驻供应商资质、对资源做全面准入测试，防范模型偷换、参数虚标；后者定期抽检上架模型的服务质量，全链路实时监测调用指标，并沉淀为公开可查的信用档案。百度（BIDU）方面披露，词元所上线一个月，入驻供应资源已超100个，日均调用次数突破5000万，日均调用Token超7000亿。
上述三条原则，已在百度（BIDU）内部得到初步验证。过去一年，百度（BIDU）内部日活智能体数(DAA)从日均0.5万增长到3.7万，涨了6倍多；智能体完成的有效任务数，从每周8.4万个增长到一周超过100万个；百度（BIDU）已建设4300个Workspace，沉淀组织Skill超过2万个。“让一个人的经验，成为整个组织的能力”，李彦宏说。
这套方法论在外部场景里也开始跑起来。
在南方电网，基于百度（BIDU）搭子落地的“天璇伙伴”进入南方总调，承接配电网故障研判。这项工作过去靠专家人工完成，单次耗时超过一小时，且高度依赖经验。天璇伙伴接入上万条历史故障处理后，把故障记录、开关信号和线路拓扑串成完整证据链，分析准确率达到70%以上。据客户反馈，故障分析效率提升12倍，目前已在广西14个地市、112个县推广。
在交个朋友的内容团队，百度（BIDU）伐谋从历史内容和表现数据中提取候选特征，用多模态模型识别素材特征，再用真实数据检验这些特征是否有预测价值。筛选评估之后，有效因素被转化成编导能直接使用的自然语言创作建议。个人对爆款的经验判断，就这样沉淀为团队可以共享、验证、持续改进的创作方法。
从“改周报”到“改财报”，中间隔着的是一套还没被重新设计的组织。任务怎么分、经验放在哪、流程由谁闭环，这些事情落在岗位和知识的底层结构上，技术部门接不住，只能由一把手来答。
百度（BIDU）给出的解法，是一台“芯云模体”的全栈电机，加上组织进化的三条原则。这套解法能不能成立，要看它走出百度（BIDU）之后，能不能在别人的会议室和产线上跑通——组织变革没有标准件，每家公司都得自己长一遍。
而所有尝试最终都指向同一件事：一个人摸索出来的经验，能不能留下来，变成整个组织的能力。厂房之所以要重新设计，是因为只有它能装下这些东西——人走了，能力还在。当经验真的留在组织里，AI投入和财报之间那道缺口，才有机会被填上。
文/林文琪
