DEEPTOPIC · 端侧AI · 2026.08.05

端侧AI元年?大模型开始"住进"手机和汽车

豆包进入特斯拉,苹果华为小米AI集体过审;能跑AI的手机逆势大卖,硬件升级不再是概念,而是看得见的订单

核心结论:AI大模型正在从聊天框走进物理世界。2026年8月,字节跳动的豆包大模型被装进了特斯拉汽车,阿里的千问也在同步测试。一个月前,苹果、华为、小米的AI助手刚刚集体通过了国家备案。大模型进入手机和汽车,不再是"将来时",而是"现在进行时"。

这场变革最先受益的不是AI公司,而是硬件供应商。AI手机需要比普通手机强3~5倍的散热、翻倍的电路板层数、翻倍的内存容量——这些是已经写进产品设计图纸的硬需求,不是概念预期。

普通手机销量在下滑,AI手机销量却涨了三成。这个剪刀差说明:消费者愿意为AI功能多花钱。当手机从"能上网"变成"能跑AI",整个供应链的利润也在重新分配。

产业链全景

端侧AI产业链围绕"大模型→硬件→终端"三层展开:上游大模型厂商争夺终端入口,中游硬件升级带来确定性量价增量,下游手机与汽车终端承载AI能力落地。

产业链全景图
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以下ETF和场外基金重仓股与端侧AI产业链标的有所重合,供投资者参考。

ETF产品(场内)
ETF名称代码十大重仓股(与正文标的重合部分)
科创创业人工智能ETF景顺(159142) 159142 芯原股份 6.43%、海光信息 11.50%、澜起科技 11.13%、寒武纪 10.28%
消费电子ETF汇添富(159178) 159178 佰维存储 4.73%、立讯精密 8.26%、东山精密 8.40%、兆易创新 13.05%
场外基金产品
基金名称代码近一年涨幅相关重仓股
东吴移动互联混合A(001323) 001323 +58.44% 芯原股份 5.85%、立讯精密 9.69%、兆易创新 9.29%
宝盈创新驱动股票A(009491) 009491 +68.63% 东山精密 8.00%、新易盛 9.36%、中际旭创 8.99%

豆包上了特斯拉车机,千问紧随其后

2026年8月5日,科创板日报披露:豆包大模型已上车特斯拉中国车机,千问进入深度测试。这不是OTA升级加一个"AI语音"开关:过去的车载语音是关键词匹配+预设脚本,豆包让车机第一次具备了理解模糊指令和多轮对话的能力。特斯拉同时测试两家大模型,说明其端侧AI策略是"多模型",与苹果WWDC 2026展示的方向一致。大模型竞争的下半场正在从"参数竞赛"转向"终端入口竞赛"。

同一周,WAIC 2026上阶跃星辰STEPX Neo、荣耀RobotPhone、努比亚NaviX Ultra三款AI手机同台展出。STEPX Neo已通过L3认证(任务代理级),努比亚NaviX Ultra搭载骁龙8至尊版+16GB+512GB,千里科技联合吉利、阶跃星辰推出的Eva汽车超级智能体已搭载极氪8X量产。上海证券在行业周报中写道:"如果说2025年属于推理模型,2026年就属于AI智能体。"


冰与火:手机卖不动了,AI手机卖爆了

IDC预测2026年全球智能手机出货量11亿台,同比下降12.9%,安卓降幅约20%。Counterpoint给出类似数字:-12%,创2013年以来最低。但中国AI手机出货量预测1.47亿台,同比增长31.6%,渗透率突破53%。全球Gen AI手机出货量预计达4.32亿台,端侧AI市场规模突破8000亿元。同一市场,一条曲线暴跌,一条曲线暴涨。这是结构性撕裂,不是统计口径差异。

根源是存储涨价。浦银国际指出:AI基础设施扩张导致存储供给约束,终端BOM成本上升、渠道补库存意愿下降。手机ASP预计上涨14%至523美元创历史新高。低端机被砍掉,中高端机占比提升。存储涨价正在加速手机的"去低端化":一台4GB内存的千元机做不了端侧AI推理,能做AI的手机至少需要12GB内存和一颗NPU。招商证券数据显示,2026年上半年iPhone出货量同比增长9%,市场份额增加3个百分点。苹果在整体市场萎缩时不仅没跌,反而抢走了份额。

全球手机出货 vs AI手机出货:同一市场的冰与火

数据来源:IDC
"AI超级大周期"——这是IDC中国副总裁王吉平对当前局面的概括。寒冬与机遇并存,产业正站在从传统单品向AI原生生态过渡的临界点。
端侧AI关键事件时间线

一台AI手机,硬件升级催生量价双击

端侧AI不是多装一个App,而是硬件层面的系统性升级。最关键的升级发生在散热:AI推理时SoC(系统级芯片,把CPU、GPU、NPU等集成在一颗芯片上)+NPU(神经网络处理器,专门跑AI推理的芯片模块)+内存联合功耗峰值超10W(普通手机看视频仅3~5W),这迫使散热方案从石墨片升级为VC均热板(真空腔均热板,通过液体蒸发-冷凝来高效导热的散热组件)+石墨烯,单机价值从约1美元跳升至3~5美元。

其次是PCB:NPU与内存间的信号完整性要求大幅提升,推动PCB从10层向20层跃迁。内存从12GB扩到16GB+:7B参数(70亿参数的大模型)量化后占用约3.5~4GB,12GB是AI手机"及格线"。NPU从"旗舰专属"变成"全系标配",麦克风从1~2颗MEMS(微机电系统麦克风,指甲盖大小、用半导体工艺制造)扩到3~4颗。这些不是预测,是已经发生的设计变更。

佰维存储2026年Q1营收68.14亿(+341.5%),江波龙Q1营收99.09亿(+132.8%),存储涨价与AI手机内存升级共同推动营收快速增长。中石科技散热单机价值翻3~5倍,鹏鼎控股AI服务器PCB层数从10-12层升级至16-20层,芯原股份NPU IP从可选变标配,这些数据反映了端侧AI硬件升级带来的业务变化。

AI手机硬件升级:各环节单机价值变化

数据来源:行业供应链信息、上市公司公告
3~5倍
散热单机价值
20层
AI服务器PCB
16GB+
AI手机内存
4颗
麦克风数量

佰维存储 vs 江波龙:2026Q1营收与净利润

数据来源:上市公司2026年一季报

备案之后:大模型与手机厂的利益重构

2026年7月15日,网信办首次单独公布7款手机端侧AI备案:Apple智能、华为小艺、OPPO AndesGPT、vivo蓝心、小米澎湃AI、三星盖乐世AI、努比亚豆包。同一天,《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法》正式施行。端侧AI从"灰色地带"进入"合规跑道":备案完成后,竞争从"能不能做"变成了"谁做得更好"。

但更深层变量是:大模型厂商和终端厂商,谁给谁付钱?目前三种模式并行:大模型厂商付费买入口(豆包进特斯拉、进努比亚),手机厂商付费买能力(苹果多模型供应商策略),深度绑定利益分成(仍在探索)。无论哪种模式胜出,手机厂商正在从"硬件制造商+应用分发渠道"变成AI分发平台。招商证券写道:"手机是AI Agent理想的端侧载体,因其普及性、数据抓取、功能集成度和高硬件配置。"

模式一
大模型付费买入口
豆包进入特斯拉车机、努比亚手机,大模型厂商用现金换取用户触达管道。需要用户数据迭代、使用场景验证、品牌曝光建立认知。
模式二
手机厂付费买能力
苹果多模型供应商策略:用户可选ChatGPT、Gemini或苹果自研模型。苹果不需要做出最强的AI,只需拥有最强的AI分发渠道。
模式三
深度绑定利益分成
AI服务收入按比例分成,仍在探索。当AI服务能产生持续收入(订阅、广告、交易佣金),分成机制将成为产业链利益分配的核心。

产业链确定性分三层:第一层硬件升级(散热/PCB/内存/麦克风),已兑现量价;第二层OS适配和语音交互(中科创达/科大讯飞),量在爬坡;第三层AI芯片和软件生态(芯原股份),仍在投入期。汽车端是一条平行的产业链:千里科技联合吉利、阶跃星辰推出的Eva已搭载极氪8X量产,车规级AI芯片单价比手机SoC高一个数量级。

AI手机出货量
1.47亿台
+31.6%
端侧AI市场规模
8000亿元
AI手机渗透率
53%
突破
Gen AI手机
4.32亿台

不能忽视的三个风险

存储涨价是双刃剑
存储涨价推高了AI手机的BOM成本,虽然倒逼了产品结构升级,但如果存储价格继续上涨,中端机型的AI化也会被拖慢。AI手机渗透率从53%到70%的路径,取决于存储成本能否稳定。
杀手级应用还在路上
消费者买AI手机是真的因为AI功能,还是因为"反正要换手机刚好有AI"?目前还没有一个像微信或抖音那样全民级的AI原生应用出现在手机上。如果AI功能长期停留在"更好用的语音助手"层面,换机驱动力可能不如预期。
大模型与终端厂商的博弈还在早期
当前大模型免费甚至付费进入终端是"烧钱买入口"的模式。如果这种模式无法持续,大模型厂商开始向终端厂商收费,或者终端厂商自研模型取代外部模型,产业链的利益分配格局会剧烈变化。

相关基金产品

以下ETF和场外基金重仓股与端侧AI产业链标的有所重合,供投资者参考。

ETF产品(场内)
ETF名称代码十大重仓股(与正文标的重合部分)
科创创业人工智能ETF景顺(159142) 159142 芯原股份 6.43%、海光信息 11.50%、澜起科技 11.13%、寒武纪 10.28%
消费电子ETF汇添富(159178) 159178 佰维存储 4.73%、立讯精密 8.26%、东山精密 8.40%、兆易创新 13.05%
场外基金产品
基金名称代码近一年涨幅相关重仓股
东吴移动互联混合A(001323) 001323 +58.44% 芯原股份 5.85%、立讯精密 9.69%、兆易创新 9.29%
宝盈创新驱动股票A(009491) 009491 +68.63% 东山精密 8.00%、新易盛 9.36%、中际旭创 8.99%
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