科产融合打头阵，江苏“AI优先”底气足

　　□记者洪姝翌

　　在“十五五”开局之年，江苏正以“AI优先”为战略引擎，将科技创新与产业创新深度融合推向新高度。目前，江苏已集聚人工智能相关企业超1500家，上半年核心产业营收达2431亿元，同比增长17%。凭借雄厚的产业基础、丰富的应用场景和完善的政策生态，江苏在落实国家赋予的“在推动科技创新和产业创新融合上打头阵”重大使命中，展现出前所未有的自信与底气。

　　夯实技术底座，

　　AI创新的“根系”越扎越深

　　AI赋能千行百业，前提是自身的技术底座足够坚实。

　　具身智能是当前AI技术攻关的重点方向。不久前，江苏省小微特具身智能重点实验室在无锡正式启动建设，由中电海康无锡科技有限公司牵头，联合南京大学、哈尔滨工业大学苏州高等研究院共建，将瞄准百亿级小微特具身智能产业生态协同发力。“未来，实验室将聚焦小微特机器人高壁垒共性技术研发，以更多的‘独门绝技’赋能典型应用场景与示范工程建设。”实验室主任、南京大学类脑智能研究院副院长梁世军说。

　　AI技术的进步每一环节几乎都离不开算力的支撑。就在上个月底，全国首个省级AI4S(AI for Science，人工智能驱动的科学研究)公共算力中心在南京正式揭牌，目前已落实约700P规模化算力资源，在算力市场完成223款算力产品定价上架，接入70余款模型实现API调用。据悉，该中心将联合江苏省内高校、科研院所和重点实验室，聚焦生物医药、新材料、智能制造等重点领域，开展垂域模型攻关和场景孵化。

　　如果说平台搭建起产业创新的“骨架”，经营主体便是填充“血肉”的关键。南京市爱思人工智能科技有限公司专注全模态基础模型研发，自研的Agnes系列大模型，覆盖文本、图片、视频三大主流模态，模型调用规模位居全球大模型服务第一梯队。团队一边对接省内高校深化“AI for Science”前沿研究，一边联动产业场景打磨产品能力。落地仅数月团队规模就从50多人扩张至300多人。“江苏AI产业发展的应用场景多、客户多，但在基础模型方面还缺乏叫得响的大品牌。”总经理张毅泷表示，未来将持续投入基础研发，“让AI模型更强大、更便宜、更好用”。

　　去年依托EDA国创中心孵化支持成立的智维创芯(南京)技术有限公司，成立不满一年便推出全球首个面向数字芯片验证领域的AI智能体产品“ChatDV”，瞄准模块级AI设计和验证自动化展开，可将芯片开发效率提升超10倍。“传统芯片设计和验证需要大量工程师花很长时间，逐行编写代码、反复调试。而我们要做的是将工程师从重复性、机械性的劳动中解放出来，去做更具创造性的工作。”该公司联合创始人王心泽说。

　　场景精准落地，

　　技术从需求中来，到产业中去

　　底座厚了，技术的源头便有了活水。但下一个必答题也接踵而至：如何让技术真正实现拔节生长？

　　需求从产业上“长”出来，答案才能“长”在产业上。储能电站遍布全国，运维却长期依赖人工巡检，成本高、发现难、故障响应滞后，亟待智能化解决方案。针对行业痛点，双登集团股份有限公司与中国科学院大连化学物理研究所陈忠伟团队携手，开创性地将电池本征机理模型与先进深度学习算法深度融合，并创新搭建“实验室+云端”双数据通道，开发出“AI智眸系统”。“这并非实验室里的‘偶然发现’，而是一场从产业需求出发、以机理研究为根基的有组织的科研攻关。”企业相关负责人表示，目前，系统已成功部署于双登在西藏、湖北储能电站等多个项目，实现产业化应用。系统的预警时效也已从分钟级提升至天级，故障排查从小时级缩短至分钟级，电池组单体电压差异控制在5毫伏以内，整体使用寿命延长15%以上。

　　需求定义技术，场景检验技术。作为国内首批人工智能视觉领域的领军企业，小视科技(江苏)股份有限公司近年来围绕垂类大模型、智能体、具身智能、空间智能等方向持续攻关，同时推进工业领域高质量数据集、智能体记忆引擎、工业质检机器人平台建设等，并承接了多个省市科研项目。目前，公司已拥有发明专利及软著400余项。在不久前的2026江苏产学研合作对接大会期间，小视科技还现场签约了产业视觉智能体项目，落地淮安经济技术开发区。“我们的视觉智能体已在智慧矿山、化工安全、城市治理、校园安全、工业质检等场景规模化落地，正积极布局低空经济和零碳园区。”该公司副总经理孙然告诉记者，此次落地淮安，将重点服务智能制造、园区安全和城市治理，双方合作将按“三步走”推进，“3到6个月完成团队组建和场景对接，6到12个月推出示范应用，1到2年建成区域AI视觉创新中心，让AI从‘看得见’走向‘能决策、会执行’，产学研携手打造淮安人工智能创新样板。”

　　技术从需求中来、到产业中去，更多细分场景的AI落地正不断点亮江苏的科产版图。在南京，江苏方天电力技术有限公司自研的“一网统飞”低空巡检系统已在全省部署1700余座无人机机场，年均完成700万架次电网巡检。在连云港，江苏盛虹石化产业集团有限公司打造的丙烯腈样品分析“黑灯实验室”，为传统石化产业“智改数转”及质量检测体系升级提供可复制、可推广的范本。

　　生态共建共融，

　　让AI创新的土壤更加肥沃

　　科产加速融合，在AI赛道上跑出成长加速度，离不开生态体系的构建。

　　政策在持续加码。《江苏省“人工智能+”行动方案》明确聚焦人工智能与生物制造、新材料、量子科技、第六代移动通信等领域技术协同创新，布局一批人工智能重点实验室、创新联合体和高价值专利培育中心，推动建设一批人工智能领域标准、应用场景、企业、科创园区，构建“技术策源—应用牵引—企业孵化—产业集聚”全生命周期培育体系。《关于突出市场导向建设科技成果转化高地的实施意见》指出，要将人工智能嵌入成果转化全链条，系统布局“AI+研发”“AI+技术转移”“AI+孵化”“AI+知识产权”等新业态，大力发展科技服务业，培育“AI算力服务”等新增长点，推进“数据＋模型＋智能体”融合创新，倡导科研即创业、教学即研发等新范式。《关于大力实施AI优先行动加快推进产业科技创新的十项措施》提出要强化需求牵引，注重分业施策，推动AI赋能先进制造、生物医药、智能网联等重点产业创新发展，以新的应用需求牵引科技创新突破，以新的科研成果支撑场景应用落地等。

　　人才在持续涌现。第十四届“创业江苏”科技创业大赛首次设立人工智能OPC专项赛，让更多AI人才有了发光的舞台。南京现代综合交通实验室副研究员王厚植，以沥青道路涂装与养护AI平台项目参赛，斩获专项赛二等奖。面向我国基建“大养护”时代的现实需求提供AI决策支撑，该平台打通了材料研发、工程决策、养护作业全链条，目前，已在南京八卦洲长江大桥、泰州长江大桥、杭州湾跨海大桥等重大工程落地应用，签约合同金额达百万元级别。“高校科研人员很难一上来就成立公司，OPC模式可以让科研人员以个人身份先‘跑起来’，避免技术一直停留在实验室。”王厚植笑言，参赛之后，多家科创园区、投资机构已抛出橄榄枝，自己正筹备注册成立公司，推动技术进一步走向市场。

　　平台载体在持续发力。目前，我省已布局建设计算机软件新技术等10余家国家和省级重点实验室，3家国家新一代人工智能公共算力开放创新平台，与中国科学院共建工业人工智能研究所，为加快推进“人工智能+”科学研究融合发展奠定了良好基础。