云端AI芯片领军企业,全栈产品体系构筑技术护城河。公司是我国云端AI芯片领域领军企业之一,坚持原始创新、自主研发,成立8年来自研迭代四代架构、5款云端AI芯片,实现芯片+硬件+软件全栈自研、软硬协同,构成公司长期核心竞争力和护城河。公司营收快速增长,2023-2025年分别实现3.01/7.22/9.90亿元,2026H1营收达11.20亿元、同比增长279%;毛利率持续稳定30%上下,期间费用管控成效显著,亏损幅度在2023-2025年持续收窄,经营质量稳步改善。
大模型拉动AI算力需求,公司有望充分受益DSA架构红利。全球AI加速卡市场预计2028年将超过5,000亿美元,中国市场需求将超过万亿元人民币、约占全球30%。大模型正从大规模训练走向推理落地,预计2026年全球AI推理对加速卡需求将超过训练场景;推理阶段对CUDA依赖减弱,专用于AI计算的DSA架构在功耗、成本与性价比上更具优势、需求占比逐步提高。公司作为DSA架构云端AI芯片领军企业,有望持续受益行业景气与国产替代双重红利。
产品全覆盖,AI加速卡迭代至邃思400芯片,发布ESL32/64超节点。公司产品覆盖AI加速卡及模组、智算系统及集群、AI计算及编程软件平台三大方向:加速卡已迭代至2025年发布的第四代邃思400芯片,支持FP8精度及万卡及以上集群;智算系统打造云燧智算机(POD)系列,并基于第四代训推一体模组L600推出OGX产品与ESL32/64超节点;软件平台"驭算TopsRider"覆盖固件、驱动、编译器、算子库到深度学习框架五个层次,支撑大模型训练与推理的高性能国产算力底座。
盈利预测与评级:我们预计公司2026-2028年归母净利润分别为-2.91/10.10/28.12亿元,同比分别亏损收窄/扭亏为盈/+178%,当前股价对应的2027-2028年PE分别为188/68倍。我们选取寒武纪、海光信息、沐曦股份、摩尔线程为可比公司,鉴于公司AI加速卡业务高速成长,超节点与智算集群业务规模持续扩大,首次覆盖给予“买入”评级。
风险提示:行业竞争风险、AI大模型行业资本开支风险、公司产品研发迭代的风险、人工智能业务风险等。
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